基于数据挖掘的利水功效中药药性与有效成分关联规律研究(2)
利用SAS 9.1.3的Enterprise Miner模块对归属上焦的利水功效中药的药性与有效成分之间的关联规则进行分析。为了保证药性与有效成分分析具有一定的重复性，并对药性分类准确预测，设置支持度不小于6%，置信度不小于30%。分析结果显示，药性温与有效成分黄酮、萜关联最为密切，支持度均为11.11%，置信度均为50%。其他关联较为密切的是温苯丙素、平黄酮、寒-黄酮、温-生物碱、平-生物碱、平-挥发油等频繁集。见表5。
用同样的方法对归属上焦的利水功效中药的药味与有效成分之间的关联规则进行分析，药性辛与有效成分黄酮关联最为密切。苦-黄酮、辛-萜、辛-苯丙素、辛-生物碱、苦-萜、甘-黄酮、甘-萜、甘-生物碱等频繁集的关联密切程度依次递减。见表6。
为更好地呈现归属上焦中药的四性、五味与有效成分三者之间的关联规则，以NetDraw软件为工具，基于不同归经中药的性、味与有效成分数据信息，构建归属上焦利水功效中药的药性、药味与有效成分关联网络图谱。其中，药性用圆形代表，药味用方框代表，有效成分用三角代表。圆形、方框、三角的形状越大(小)，代表出现的频次越高(低)。由图1所示，并结合表5、6可知，归上焦利水中药以性温、味辛为主，有效成分以黄酮类居多，萜类其次。
与上焦26味中药药性有效成分关联分析过程一样，对中焦、下焦中药数据集进行处理。结果显示，归中焦利水功效中药以性平、味甘为主，其有效成分以萜类居多，甾体类其次；归下焦利水功效中药以性寒、味苦为主，其有效成分以萜类居多，黄酮类其次。
3、讨论
基于关联规则的数据挖掘技术是发现隐藏在海量数据中知识关联的重要方法，广泛应用在中医药研究各个领域。它将传统文献规范化、系统化，揭示其内在关联关系，对促进中医药现代化研究具有重要的现实意义。但是传统中医药文献所载的中药性味、归经等有诸多意向判断内容，具有自身特殊性。针对中药药性等一些不确定性因素，数据挖掘技术在中医药领域应用仍需进一步研究与探索。
本项研究以相关中医古籍、中医现代文献为基础，通过资料检索收集、整理与统计，以不同归经的90味常见利水中药药性有效成分为核心，利用关联规则的数据挖掘技术，系统揭示两者的关联性。此方法基于事实，科学可行，对研究中药药性与有效成分的作用规律提供了新的思路和借鉴。, 百拇医药(刘景亮 裴丽 李杨 史磊)
用同样的方法对归属上焦的利水功效中药的药味与有效成分之间的关联规则进行分析，药性辛与有效成分黄酮关联最为密切。苦-黄酮、辛-萜、辛-苯丙素、辛-生物碱、苦-萜、甘-黄酮、甘-萜、甘-生物碱等频繁集的关联密切程度依次递减。见表6。
为更好地呈现归属上焦中药的四性、五味与有效成分三者之间的关联规则，以NetDraw软件为工具，基于不同归经中药的性、味与有效成分数据信息，构建归属上焦利水功效中药的药性、药味与有效成分关联网络图谱。其中，药性用圆形代表，药味用方框代表，有效成分用三角代表。圆形、方框、三角的形状越大(小)，代表出现的频次越高(低)。由图1所示，并结合表5、6可知，归上焦利水中药以性温、味辛为主，有效成分以黄酮类居多，萜类其次。
与上焦26味中药药性有效成分关联分析过程一样，对中焦、下焦中药数据集进行处理。结果显示，归中焦利水功效中药以性平、味甘为主，其有效成分以萜类居多，甾体类其次；归下焦利水功效中药以性寒、味苦为主，其有效成分以萜类居多，黄酮类其次。
3、讨论
基于关联规则的数据挖掘技术是发现隐藏在海量数据中知识关联的重要方法，广泛应用在中医药研究各个领域。它将传统文献规范化、系统化，揭示其内在关联关系，对促进中医药现代化研究具有重要的现实意义。但是传统中医药文献所载的中药性味、归经等有诸多意向判断内容，具有自身特殊性。针对中药药性等一些不确定性因素，数据挖掘技术在中医药领域应用仍需进一步研究与探索。
本项研究以相关中医古籍、中医现代文献为基础，通过资料检索收集、整理与统计，以不同归经的90味常见利水中药药性有效成分为核心，利用关联规则的数据挖掘技术，系统揭示两者的关联性。此方法基于事实，科学可行，对研究中药药性与有效成分的作用规律提供了新的思路和借鉴。, 百拇医药(刘景亮 裴丽 李杨 史磊)