1.3 数据处理速度快，彰显智库即时性

    大数据对高校图书馆数据处理速度的要求较高，处理时间普遍以秒计算，高校图书馆对数据处理的同时，智库也面临着相同的参数和背景，与数据处理相同步。智库的决策参考作用体现在其即时性，智库的价值会随着时间的增长逐步减低[4]。因此，智库的高效性、即时性契合了大数据环境对高校图书馆的要求，可以在质量上和速度上满足高校师生的阅读需求，在读者检索资源的同时实现相关数据的数值指向链接。因此，智库既可以为高校图书馆工作人员提供管理方面的参考，也可以直接面向师生、读者，为其科研活动提供数据参考。

    2 大数据环境下高校图书馆嵌入智库模式构建要素

    高校图书馆嵌入智库模式，具有天然优势。数据挖掘技术是智库模式的核心要素，也是高校图书馆资源建设的重要内容。智库馆员既是高校图书馆嵌入智库模式的人员要素，也是智库构建与维护的中坚力量。而资金支持是智库建设的保障，贯穿于智库模式构建始终。

    2.1 数据挖掘技术

    数据挖掘技术是高校图书馆嵌入智库模式的核心要素。首先，大数据环境下数据资源数量是巨大的、没有边界的，旧数据不断保存，新的数据随时生成，而海量数据之间的联系是那些看起来并不相关的数据的深度整合 ......