3 图书馆馆藏数字资源的整合策略

    3.1 图书馆资源整合方案

    基于大数据的图书馆数字资源整合方案主要分为大数据资源模块、资源过滤和解析模块、资源整合模块、资源整合系统反馈控制模块等部分(详见图1)。

    3.1.1 大数据资源层 主要负责存储和管理数据、系统管理数据及客户管理数据，而且该模块还会参照数据的存储特点、数据的来源、数据的应用方向以及数据的使用频率等特点将收集到的数据按照规则存储到相应的管理数据库中，为整个信息服务资源整合系统提供信息数据的基础管理服务。

    3.1.2 资源过滤与解析层 该部分是大数据资源的上层，接受下层的大数据资源提供的服务。该部分主要担负着大数据特征的提取、类型和格式的判别、数据清洗(即筛选)及数据解析等工作，其目的在于不仅过滤掉大数据存在的不利噪音，还要规范数据的格式和类型，而且需要进一步提高数据的存储密度和使用价值。

    3.1.3 资源整合层 为使用大数据读取和转换准则，将过滤后的数据进行转换并最终存储在主数据库中[5]。

    3.1.4 资源整合反馈与控制层 通过数据处理以及分析技术针对大数据进行评估，并利用系统反馈技术实现数据整合、资源调整及反馈系统优化，从而整体提高数据的操作管理水平，提高数据的有效性和可控性。数字图书馆还会全程监管数据的整合过程，及时发现问题、纠正错误及完善管理，为用户提供安全、可靠及便捷的数据服务 ......