2.2 Web挖掘技术

    现在网络在技术应用、规模复杂程度等方面都有突飞猛进的发展，包括多行业的内容信息、广泛的超链接信息还有Web自身页面的访问及使用信息。Web挖掘指的是通过数据挖掘技术从Web文档以及Web活动中抽取出人们感兴趣的、对人们有帮助的信息。

    Web挖掘分为3种类型[7]：⑴Web内容的挖掘。对Web自身页面的内容进行挖掘，主要通过对非结构化的数据，像文本、音频、视频以及图形图像等多种数据结合的信息进行挖掘。⑵Web结构的挖掘。通过对Web页面之间的结构来进行挖掘，通过对WWW之间的组织结构以及连接间的关系来推理知识，例如HITS算法即属于对Web结构的挖掘。⑶Web使用信息的挖掘。通过Web日志文件及相关数据，对用户查看Web时留下的记录进行挖掘，从而发现人们查找Web页面的规律及模式。

    2.3 数据仓库技术

    数据仓库是由面向主题的、集成的、稳定的、并且随时间变化而变化的数据组成的，对经营管理起决策性作用。一方面，数据仓库用来支持决策，对分析型数据进行处理，与现在数据库的操作模式不一样；另一方面，数据仓库对不同主题、不同来源的数据库进行重新组合。

    数据仓库系统由4个方面组成：⑴数据源，是数据仓库系统的基本组成部分。⑵数据的存储与管理。是数据仓库系统的主要组成部分，对数据库的管理起到了关键性的作用。⑶OLAP服务器。通过对有用的数据进行分析，按照多维模型结构进行重组，有利于朝更广、更深层次的方向发展，从而发现未来的走向。⑷前端工具，是由各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具等组成 ......