中医病历术语识别方法探讨(5)
[17] 王蕾，谢云，周俊生，等.基于神经网络的片段级中文命名实体识别[J].中文信息学报，2018，32(3)：84-90，100.
[18] BENGIO Y， SIMARD P， FRASCONI P. Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult[J]. IEEE Transactions on Neural Networks， 1994，5(2)：157-166.
[19] HOCHREITER S， SCHMIDHUBER J. Long short-term memory[J]. Neural computation， 1997，9(8)：1735-1780.
[20] GERS F A， SCHMIDHUBER J， CUMMINS F. Learning to forget： Continual prediction with LSTM[J]. Neural computation， 2000， 12(10)：2451-2471.
[21] GRAVES A. Supervised sequence labelling with recurrent neural networks[M]. Springer，2012：37-45.
[22] LAMPIE G， BALLESTEROS M， SUBRAMANIAN S， et al. Neural architectures for named entity recognition[J]. Proceedings of NAACL-HLT， 2016：260-270.
[23] MA X Z， HOVY E. End-to-end sequence labeling via bi-directional LSTM-CNNs-CRF[C]// Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Berlin， 2016：1064-1074.
[24] HUANG Z， XU W， YU K. Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging[J]. arXiv preprint arXiv：1508.0199(2015).
[25] 張艺品，关贝，吕荫润，等.深度学习基础上的中医实体抽取方法研究[J].医学信息学杂志，2019，40(2)：58-63.
[26] 高甦，金佩，张德政.基于深度学习的中医典籍命名实体识别研究[J].情报工程，2019，5(1)：113-123.
(收稿日期：2019-10-15)
(修回日期：2019-11-13;编辑：魏民), 百拇医药(孙超 谢晴宇)
[18] BENGIO Y， SIMARD P， FRASCONI P. Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult[J]. IEEE Transactions on Neural Networks， 1994，5(2)：157-166.
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[23] MA X Z， HOVY E. End-to-end sequence labeling via bi-directional LSTM-CNNs-CRF[C]// Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Berlin， 2016：1064-1074.
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(收稿日期：2019-10-15)
(修回日期：2019-11-13;编辑：魏民), 百拇医药(孙超 谢晴宇)