1.2 小数据的内涵

    随着学界对小数据的研究不断加深，学者们发现，小数据在聚合、分类、数据集建立过程中倾向于社会个体行为偏好数据的感知、搜集与分析，运算处理结果具有极强的针对性，尽管数据的体量较小，但运算处理结果十分精准，可以说小数据在分析和存储过程中具有明显的标志性，能把用户的行为表现和习惯偏好精准化地表现出来，小数据和大数据的具体差异主要体现在结构、量级、处理方式和价值密度上[3]。另一方面，小数据在数据类型选择上比大数据更加精细化，所以在数据结构上也呈现出更加精细化、细致化、多样化的特点。在图书馆中，小数据更能将每个用户的个性化需求清晰地表现出来，而大数据需要海量数据支持并针对海量数据的结构、类型进行整体分析。二者的数据来源和数据采集渠道有着显著差异，小数据以用户的个性化需求为中心进行全方位的数据采集，有着更精细化的采集过程和更为具体的实施策略，这种针对用户个体进行全过程的信息采集方式是大数据不具备的。在图书馆学术资源服务过程中，小数据可以针对大数据覆盖不到的细小领域进行处理和分析，能在学术资源个性化推荐服务过程中与大数据形成良好的互补作用，针对微小领域的信息数据进行处理分析，更精准地分析用户的个性化需求[4]。

    2 小数据思维驱动下图书馆学术资源个性化推荐服务的优势

    随着科学技术的快速进步 ......