面向知识服务的图书馆知识挖掘系统构建探析(2)
2 面向知识服务的学术文献资源知识组织流程知识组织是在特定的知识情境下,利用知识组织工具和方法,对知识资源进行分类处理,形成有序化的知识集合,是实现知识挖掘的基础。为了提高知识服务质量,图书馆需要改变传统的知识组织方式,实现有序化的知识服务目标,并在此基础上深入挖掘,获得新的知识内容(见图1)。
2.1 知识采集与筛选
图书馆利用互联网技术,从专业数据库、学术网站等获取大量学术文献资源后,借助决策树、神经网络、自然语言处理等技术,发现隐含的规律,挖掘符合用户需求的内容,并做好知识提取工作。从大规模数据中获取用户所需的知识后,要按照细粒度原理进行清洗、筛选,为后续的有序化组织奠定基础[4]。这个阶段要获取的知识,包括用户要求、用户行为数据、情境数据、文献资料等,然后要对目标资源进行筛选,从海量学术文献资源中挑选适宜的知识,剔除冗余信息,减少不必要的干扰。对知识元的抽取,则是按照特定的规则,从海量学术文献资源中自动筛选知识点,做好知识点的分类工作,最后将经过筛选的知识自动存储,对不符合要求的需返回知识筛选阶段重新处理。
2.2 知识有序化组织
对知识的有序化组织是发现不同类型学术文献资源之间的关联,将这些资源按照特定的规范进行排布,以便于统计分析和识别理解 ......
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