杨 爽，刘恩顺，孙增涛

    (1.天津中医药大学，天津300073；2.天津中医药大学第二附属医院，天津300125)

    中医证候研究中数理统计方法应用现状

    杨 爽1，刘恩顺2*，孙增涛2

    (1.天津中医药大学，天津300073；2.天津中医药大学第二附属医院，天津300125)

    证候是中医诊治疾病的核心。但证候缺乏客观、统一的规范和标准，其本身具有多变性、模糊性、复杂性、隐匿性的特征，因此在证候量化、证候信息的挖掘与利用过程中存在诸多困难。近年来，粗糙集理论、模糊数学、人工神经网络及无监督数据分析法等数理统计方法逐渐成为中医证候研究中常用的方法，取得了一些成果，同时也存在一些问题。多种手段相结合综合运用，将为中医证候研究提供适宜的科学方法。

    中医证候研究；数理统计方法；应用现状

    中医的证候是通过望、闻、问、切四诊所获知的在生命过程中表现在整体层次上的机体反应状态及其运动、变化规律，是从时间和空间两个方面反映疾病的过程及其相互依存和联系的复杂关系。其本质是揭示疾病的阶段性主要矛盾规律，并不断随时间而变动，存在着量变的过程，它不是人体局部的病理改变，也很难用注重定位、定性、定量的西医病理生理学的“金标准”去评价，这决定了它不可能像西医的“病”那样用实证的方法去研究，也不能简单以非此即彼的定性方法来区分。因此，中医辨证除了定性之外，还要依赖定量分析。而且中医所说的“病”是突出的证候，大多是病人的主观症状，病人的“主观感觉”是医生的“客观依据”，从病人的主观感觉出发，容易失治误治。许多专家根据中医证候复杂性，动态性，主观性的特点，将其看做一个复杂的非线性系统，他们提出用多种数理统计方法多角度研究证候的内部特征并取得了较好的效果。随着科学技术的发展，越来越多且先进的数理统计方法将会被运用于证候研究中。现将近年运用于中医证候研究中的一些数理统计方法及其局限性综述如下。

    1 无监督数据分析法

    无监督方法是用来探索完全未知的数据特征的方法，对原始数据信息依据样本特性进行归类，把具有相似特征的目标数据归在同源的类里，并采用相应的可视化技术直观地表达出来。[1]该方法包括多维尺度分析、相关分析、因子分析、聚类分析，以及隐结构模型等方法。聚类分析是以“物以类聚”为原则的一种统计方法，用数学的方法研究和处理给定对象分类的一种多元统计方法。曲淼等[2]使用该方法对105例抑郁症病人的临床资料进行分析，结论是：聚类分析发现心胆气虚、气虚血瘀、心肾不交、脾肾两亏、肾虚肝郁、气郁化火6个证候涵盖了抑郁症的大部分证候 ......