张世君,齐冬梅*,李运伦,2,聂文婷,朱丽娟

    (1.山东中医药大学,济南 250355;2.山东中医药大学附属医院 高血压国家中医临床研究基地,济南 250014)

    论著

    中医证候规范化研究中无监督方法探讨

    张世君1,齐冬梅1*,李运伦1,2,聂文婷1,朱丽娟1

    (1.山东中医药大学,济南 250355;2.山东中医药大学附属医院 高血压国家中医临床研究基地,济南 250014)

    摘要：中医证候规范化研究应用的方法主要包括有监督数据分析方法和无监督数据分析方法，中医证候规范化研究中常见的无监督数据分析方法主要包括多维尺度分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、关联规则、隐结构模型、结构方程模型和信息熵，不同的无监督数据分析方法根据不同的分析思想和原理，解释的症状关系的方向不同，反映不同的问题。在进行中医证候的规范化研究中需要注意严格控制数据质量，选择合适的分析方法，并由专业研究人员对数据结果进行提炼和诠释。

    关键词：中医证候；规范化研究；无监督数据分析方法；分类

    中医证候体系是一个繁琐的非线性系统[1]，因具有大量非量化的数据变量，从而区别于其他观测数据[2]。此种特点提示了在进行中医证候研究时，在单纯应用线性的、单一化的统计分析方法的基础之上，需特别重视非量化数据的分析处理。近年来，许多学者对证候研究进行了深入探讨，但始终没有取得重大突破，随着现代科学技术的发展，多学科的交叉渗透，信息技术的不断改革、更新，为中医证候的规范化进一步的深入研究提供了技术支撑。尽管中医证候规范化研究的分析方法日趋增多，仍未找到完全适合中医证候复杂化特点的特异性研究方法[3]。

    目前常用中医证候规范化研究的数据分析方法分为两类，即无监督方法(unsupervised method)和有监督方法(supervised method)[4]：无监督方法[5]是通过将含有相似特征的原始数据信息分门别类，再经可视化技术进行直观展现，以进一步探索未知数据特征的研究方法；有监督方法[5]则是依据已有知识体系创建信息组，并通过信息组对未知数据的特征进行辨识、归类和预测。中医临床四诊信息存在多维度、相互关联广泛、个体化强、主观性高等特点，数据分析的结果是对症状的组合，而证候规范化研究的目标是建立证候的辨证标准，二者间尚存在一个提炼、转化、诠释的过程[6]。相较之下,无监督方法的分析原理及方法角度更符合当前证候研究需要[4]，故此进行专题探讨以满足证候研究的需要。

    1中医证候规范化研究中常见的无监督数据分析方法 ......