筛选心房颤动发生的独立危险因素并建立预测模型
【摘要】目的 筛选心房颤动发生的独立危险因素并建立预测模型,提高心房颤动的临床预防和治疗水平,造福更多的心脏疾病患者。方法 本次试验研究分析选择2013年3月~2014年3月,本院心内科收治的心房颤动患者80例作为研究对象即实验组,另选非心房颤动患者80例作为对照组;采用单因素分析和筛选自变量的多因素分析法开展回归性分析。通过曲线分析的方式确定白蛋白水平和左心房大小的临界值。结果 从回归性分析的结果上看,造成心房颤动发生的独立危险因素有:左心房内径、白蛋白水平、三尖瓣关闭不全。左心房内径和白蛋白的临界值分别为39.5 mm和39.6 g/L。通过这3个危险因素成功建立了白蛋白复合模型,能够较为准确的预测心房颤动的发生,预测的准确率可以达到80%以上。结论 左心房内径的大小、白蛋白水平、三尖瓣关闭造成患者心房颤动的危险因素;通过这三个危险因素可以建立预测准确率在80%的心房颤动预测模型。
【关键词】心房颤动;独立危险因素;左心房内劲;白蛋白;预测模型
【中图分类号】R541.7+5 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2015.04..02
为了提高心房颤动患者的临床预防水平,降低心房颤动的发生率和死亡率,本院在临床诊疗工作中开展心房颤动发生的独立危险因素的相关分析 ......
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【关键词】心房颤动;独立危险因素;左心房内劲;白蛋白;预测模型
【中图分类号】R541.7+5 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2015.04..02
为了提高心房颤动患者的临床预防水平,降低心房颤动的发生率和死亡率,本院在临床诊疗工作中开展心房颤动发生的独立危险因素的相关分析 ......
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