【摘要】目的 通过建立数学模型，探讨尿常规各项指标改变同颈动脉厚度变化的相关性，从而判定尿液中各指标改变对心血管疾病的影响。方法 利用logistic回归(后退法)，对1274例高血压患者的尿液进行常规分析。结果 尿液中的SRC、Glu经统计学处理，P<0.05，有意义。性别，年龄，尿RBC非均一性、尿红细胞混合、RBCFscDW 、LargeRBC经统计学处理，P<0.05，有意义。经数学模型推断判定这些指标的改变同颈动脉异常成正相关P<0.0001。结论 此数学模型的建立，证实了高血压患者的性别、年龄及尿液中的SRC、Glu、尿RBC非均一性、尿红细胞混合、RBCFscDW 、LargeRBC的指标改变同颈动脉斑块相关，可以依此评估心血管疾病发病的风险性。

    【关键词】动脉粥样硬化;颈动脉斑块;尿常规

    【中图分类号】R320 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2020.12..01

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