1.4 统计学方法 所有数据收集完毕后，采用SPSS 20.0软件进行数据分析，将数据进行正态性检验，符合正态性及方差齐性的数据，则采用单因素方差分析，用均值加减标准差表示。不符合正态性分布的数据，则采用独立样本非参检验，用中位数表示。相关性检验使用Spearman′s相关系数检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

    2 结果与分析

    2. 症状体征积分统计 经统计，50例患者的症状体征中主症1积分范围为0～9分，平均范围(7.38±2.03)分；主症2的积分范围为0～9分，平均范围(5.88±2.97)分；次症1积分范围为0～3分，平均积分为(0.72±1.05)分；次症2积分范围为0～3分，平均积分为(1.08±0.78)分；总积分范围为8～23分，平均范围(15.04±3.76)分。见表2。

    2.3 相关性分析

    2.3. 症状体征积分与总积分 经统计分析可知，在腰酸痛、劳累更甚、卧则痛减症状体征积分与总积分之间存在相关性，而下肢放射痛则较主症1更具有相关性，其代表的意义更大，而次症的下肢麻木与腿膝乏力的积分在相关性上则不如主症的相关性。则在50例患者的临床表现中，主症要比次症更具有诊断意义。见表4。

    2.3.2 总积分与椎间盘退变之间的关系 经统计分析，因分级Ⅱ级的统计量为常量，故不做比较。症状体征积分Ⅳ级>Ⅴ级>Ⅲ级>Ⅰ级>Ⅱ级，其Ⅲ级与Ⅳ级之间差异无统计学意义(P>0.05)。但经数据分析，Pfirrmann等级分级与症状体征总积分之间的差异有统计学意义(rs=0.30 ......