严宇珺 严运楼

    “健康中国 2030”提出，推进健康中国建设，必须提高地区资源配置效率、实现全民健康覆盖、促进卫生资源配置合理化[1]。进一步提高和优化我国卫生资源配置效率，合理配置卫生资源，推动我国卫生事业改革和发展。本研究采用数据包络分析法( Data Envelopment Analysis，DEA)[2-4]及 聚 类分析法(Cluster analysis)[5-7]，对全国卫生资源配置效率进行横向和纵向研究分析，然后在聚类分析法的基础上进一步研究OLAP 多维数据集，并进行讨论。本文选取3 个投入指标、3 个产出指标，借助DEAP 2.1 软件进行分析。

    1 资料来源与方法

    1.1 研究对象

    本文选取了6 个指标，表1 对卫生资源配置效率的这6 个指标进行了界定。同时我们通过翻阅《中国统计年鉴》及《中国卫生统计年鉴》，获取了1995 年～2016 年各个年份下6 个指标的相应数据。

    1.2 研究方法

    数据包络分析( Data Envelopment Analysis, DEA) 是美国运筹学家 Charnes 等提出的，主要用于评价同类决策单元相对效率，该方法只须根据一组投入—产出指标值便能估计有效生产前沿面并进行综合效率评价。本文运用DEA 对全国卫生资源配置的效率进行横向及纵向相对有效性评价及分析。

    聚类分析法：该方法将数据往不同的类别中归类，遵循相似度高的原则，进行聚类分析。其优点是不需要知道分类对象的结构，只需要数据，然后选好分类统计量，操作简易。

    1.3 统计学方法

    通过Excel 2016 录入并建立数据库，再运用 DEAP 2.1 软件进行分析。

    2 结果

    2.1 指标选择

    合理选取投入—产出指标对于DEA 评价卫生资源配置效率至关重要。通过参考国内外相关效率评价文献[8] ......