徐维维 彭沪 杨佳芳 侯冷晨 李济宇

    我国医疗面临的主要矛盾是当下的医疗服务能力无法满足人民群众日益增长的服务需求，供需间的矛盾非常突出。在需求侧方面，随着社会经济的发展、人口老龄化加剧和疾病谱的改变，医疗服务需求激增；在供给侧方面，我国卫生资源总量不足、优质医疗资源集中、供需失衡等问题持续存在。近年来，人工智能技术广泛应用于医疗健康领域，如疾病预测与诊疗、药物研发等[1]，极大地提升了医疗服务能力，有效缓解了上述问题，促进医疗健康的变革发展。大力推进“人工智能+医疗健康”，能给予医疗行业新的活力，将有效促进医疗服务的创新供给和信息资源的开放共享[2]。本文将从医疗信息化发展、智能化医疗应用等方面深入分析人工智能如何赋能医疗行业，最后对“人工智能+医疗健康”的未来发展作出展望。

    1 人工智能在医疗领域的发展历程

    1.1 医疗信息化变革

    医疗信息化的发展大致可划分为3 个阶段[3-4]：第一阶段是医疗信息化阶段，通过计算机、宽带网络等技术实现医院信息共享和区域医疗信息共享；第二阶段是互联网医疗阶段，借助可穿戴设备、4G网络、云计算、大数据等技术，实现以在线分流、问诊为主模式的互联网医疗以及医院内部融合医保的全流程移动；第三阶段是智能化医疗阶段，人工智能技术全面融入医疗健康全环节，借助医疗机器人、虚拟现实、增强现实、5G 网络、人工智能等技术，实现人工智能辅助诊断、远程手术等业务模式，实现医疗健康全流程智能化，主要应用于诊前疾病预防和健康管理，诊中辅助诊断、临床辅助决策、辅助治疗等和诊后辅助康复等，通过与生物医药智能制造深度融合，应用于生物医药耗材制造(3D 打印)、医用设备全生命周期管理、药物研发等。当下正处于从互联网医疗向智能化医疗过渡的阶段，智能化医疗未来可期。

    1.2 智能化医疗的规划与政策

    近年来，人工智能在国家发展中的战略地位愈发重要，陆续出现在我国政府工作报告和党的十九大报告中。“人工智能+医疗健康”关注度日益提升，发展白热化，我国各相关政府部门在技术创新、行业融合、产品落地、监管等方面出台多项政策进行相关指导。为此，梳理了自2016 年以来关于“人工智能+医疗健康”的相关政策，其中不乏一些重磅政策，从发文时间之密集和发文机关之多,均可见政府对于“人工智能+医疗健康”的高度重视和发展迫切。见表1。政策利好为智能化医疗营造空前优越的发展环境，人工智能将持续纵深赋能医疗，加之人口老龄、资源配置失衡等宏观问题，使得传统医疗行业面临着深入调整与转型升级 ......