曾佳俊 王婷 张艳凤

    “全面二孩”政策的实施，同之前的生育政策一样，必将对我国的人口结构及人口数量产生重要的影响，这将会导致我国人口结构发生变化，人口数量增加[1]。人口数量的不断增加必将直接影响医疗资源需求量。若在未来医疗资源发展及资源配置中出现问题，将会对医疗质量乃至整个国民身体素质产生巨大负面影响，“看病难，看病贵”即医疗资源短缺、医疗资源分配不公平等问题将进一步凸显[2]。因此，对未来人口数量做出合理估计，从而预测对医疗资源的需求量，提前做好医疗资源发展规划显得尤为重要且紧迫。

    人口预测通常是以一定时期内的人口发展趋势及特征为参考，在一定的假设条件下，对未来人口发展做出的合理判断。常用的方法有马尔萨斯(Malthus)所提出的指数模型、logistic曲线模型、马尔科夫链模型、GM(1, 1)灰色预测模型，以及系统动力学模型。这些模型各具优势，例如指数模型，考虑因素过于单一，假设条件过于理想，但模型简单，计算方便[3]；logistic曲线模型考虑了环境对人口发展的限制，提出环境承载力参数，但这一参数难以测定[4-5]；马尔科夫链模型是一种概率模型，不需要历史数据，但计算过于复杂[6-7]；GM(1,1)灰色预测模型可以利用存在缺失值的数据进行预测，短期预测精度较高[8]。人口系统是一个复杂系统，系统工程的思想对于理解复杂系统有着巨大的帮助，系统动力学模型也非常适合解决此类问题。在诸多的人口预测模型中，系统动力学模型较为典型、直观、易于理解和掌握，同时又能很好地进行预测，且为政策研究的有效方法[9]。因此，本文选取系统动力学作为人口预测方法，建立人口预测模型。以贵州省为例通过预测贵州省未来人口数量，推算出医疗资源需求量，以减少资源浪费，解决配置不公平现象，确保人人都能享受到优质医疗服务的权利。

    1 “全面二孩”政策下人口预测模型

    1.1 模型的建立

    1.1.1 模型假设

    在建立模型进行人口预测之前，需做出如下假设：①“第六次全国人口普查”数据真实可靠；②对人口数量变化的主要影响因素是出生率、死亡率和人口迁移率；③此模型考虑人口的迁入和迁出，是一个开放系统；④在2018年～2027年之间，模型测算地未发生重大自然灾害，社会经济平稳发展，人口死亡率不发生明显改变。

    1.1.2 模型框架及变量解释

    通过对人口系统进行简化，确定了影响人口数量变化的3大主要因素，分别为：人的出生、死亡和人口迁移。使用系统动力学软件Vensim绘制出了简化模型，见图1 ......