丁海峰 高凯 姜茂敏

    近年来，随着各国卫生总费用的急剧增长，卫生总费用成为世界各国、各地区日益关注的话题。卫生总费用是指一个国家或地区在一定时期内(通常指1年)，全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1]。其在一定程度上可以反映一个国家、社会、个人对医疗卫生费用的负担水平及对健康的重视程度。当前，我国正在大力实施健康中国战略，为提升全民的健康水平，构建以疾病预防为主导的医疗保障体系，各级政府部门对卫生费用的投入不断加大。上海市作为全国改革的排头兵、先行者，早在2018年就出台了《健康上海2030规划纲要》，其中明确指出要大力投入健康产业。然而，卫生费用的投入会受到人均GDP、年诊疗人次、老龄化程度等一系列因素的影响[2]，探索卫生总费用的影响因素对今后制定医疗卫生政策、控制卫生费用的合理增长具有重要的意义。基于此，本研究通过灰色关联模型对上海市卫生总费用及其影响因素进行分析，探索各要素与卫生总费用之间的关联程度，以期为相关部门制定医疗卫生政策提供借鉴和参考。

    1 资料来源与方法

    1.1 资料来源

    本研究数据来自《上海市统计年鉴》，由于研究的时效性及数据的可获得性，本研究选取2007—2016年10年的数据进行研究分析。根据文献梳理、专家访谈，共筛选出10项指标，分别为：卫生总费用(x0)、人均GDP (x1)、医疗机构年诊疗人次(x2)、卫生技术人员(x3)、医疗机构床位数(x4)、年末常住人口(x5)、老龄化状况(x6)、肿瘤死亡专率(x7)、医院入院人数(x8)、个人卫生支出(x9)、人均卫生费用(x10)，数据来源真实可靠。

    1.2 研究方法

    灰色关联分析是我国学者邓聚龙在1982年所创立的灰色系统理论中的重要组成部分，是一种综合评价各影响因素的分析方法[5]。其基本原理是通过对动态过程发展趋势的量化分析，以及对统计序列几何关系的对比来分清系统中各要素之间的紧密程度。序列曲线的几何态势越接近，表明灰色关联度越大，反之则越小[6]。灰色系统理论的要点在于对数据没有过高的要求，通过一定现有的信息实现对系统运行中各要素进行正确的描述和有效的监督[7]。灰色关联分析是一种系统动态趋势分析，在某种程度上可以判断诸多影响系统要素的重要程度 ......