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编号:42516
基于PMC 指数模型的中国重特大疾病医疗救助政策量化评价分析
http://www.100md.com 2023年5月24日 2023年第3期
变量,1资料与方法,1资料来源,2研究方法,2基于PMC指数模型的政策量化结果,1PMC指数得分,2PMC曲面绘制,3PMC雷达图展示,3讨论与建议,1地区间政策量化结果差异显著,2医疗救助统筹层次
     安永红 王志凌

    2021 年10 月,国务院办公厅印发《关于健全重特大疾病医疗保险和救助制度的意见》(国办发〔2021〕42 号),将农村易返贫致贫人口和因病致贫重病患者纳入医疗救助范围,各省份也纷纷出台符合本省实际的医疗救助政策,充分彰显了新时期我国医疗救助制度对困难群众的兜底保障作用。医疗救助的发展不仅由强有力的政策执行力来推动,也与政策文本的质量紧密相关,政策文本是否科学在很大程度上决定了政策实施的可行性。当前,我国学者对于重特大疾病医疗救助政策的研究主要围绕救助效果[1-5]、资金需求[2-3]、群众满意度[4]、制度困境[5]等,而对于此类政策的量化研究较少,政策文本自身的科学性也有待进一步考量。本文利用PMC 指数模型对我国重特大疾病医疗救助政策的科学性进行量化分析,以期为促进其进一步完善提供参考和借鉴。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源

    为最大程度地降低因病返贫致贫风险,早日实现共同富裕,国家对医疗救助对象、范围等进行调整,并于2021 年10 月28 日发布重特大疾病医疗救助政策,各省(自治区、直辖市)也纷纷结合国家层面的政策,因地制宜出台了符合当地实际的医疗救助政策。分别进入北大法宝及各省(自治区、直辖市)人民政府网站等官网中,以“救助”为关键词检索并筛选2021 年10 月28 日至2022 年8 月29 日期间省级层面颁发的重特大疾病医疗救助政策,截至2022 年8 月29 日,湖南、宁夏、浙江、广东、山西、西藏、上海、重庆和北京尚未出台最新的重特大疾病医疗救助政策,为了尽量使主观偏差最小化,综合考虑政策内容的关联性和时效性,剔除无效文件,共获得21 项政策文本,见表1。

    表1 21 份重特大疾病医疗救助政策样本

    1.2 研究方法

    1.2.1 内容分析法

    为方便变量的设置和评价体系的建立 ......

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