人工智能实时辅助消化内镜检查在胃癌癌前病变筛查中的应用效果观察
例数,准确率,1资料与方法,1一般资料,2方法,3观察指标,4统计学方法,2结果,1对这300例患者进行病理学检查与消化内镜检查的结果,2用两种消化内镜检查诊断这300例患者胃癌癌前病变的结果,3
陆建新(梧州市红十字会医院,广西 梧州 543000)
近年来随着科学技术的发展,人工智能在医学领域的应用逐渐得到重视,将人工智能用于筛查重大疾病的报道越来越多[1-3]。人工智能实时辅助消化内镜检查就是随着人工智能的发展而出现的一种新型检查方法。胃癌癌前病变是指一类易发生癌变的胃黏膜病理组织学变化,包括慢性萎缩性胃炎、胃黏膜低级别上皮内瘤变、慢性胃溃疡、胃腺瘤性息肉、残胃炎等。本文主要是探讨人工智能实时辅助消化内镜检查在胃癌癌前病变筛查中的应用效果。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2019 年7 月至2020 年7 月期间我院收治的300例疑似存在胃癌癌前病变的患者作为研究对象。其中,排除对进行消化内镜检查存在禁忌证、存在肝肾功能异常或免疫功能障碍、病历资料缺失、近期有上消化道手术史或不愿参与本研究的患者。在这300 例患者中,有男性187 例,女性113 例;其年龄为20 ~76 岁,平均年龄为(52.62±6.82)岁。
1.2 方法
对这300 例患者进行传统消化内镜检查的方法是:在检查前让其禁食12 h,检查前2 h 让其口服去泡剂与去黏液剂,以去除附着于胃壁上的泡沫与黏液。对患者进行静脉麻醉及鼻导管吸氧,待其睫毛反射消失后经口置入电子胃镜。在胃镜下找到病变部位,从不同角度对病变部位进行观察,并取少量病变组织进行病理学检查 ......
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