王成均，曾幸萍★，何 灿，肖 华，欧阳祖彬

    (1.重庆市东南医院放射科，重庆 401336 ；2.重庆医科大学附属第一医院放射科，重庆 400016)

    肺癌是目前我国发病率和致死率最高的恶性肿瘤。现阶段，高分辨率CT(HRCT)和低剂量CT 的应用明显提高了肺结节的检出率[1]。CT 影像组学技术对孤立性肺结节的良恶性定性诊断、分期、预后预测、疗效评价等均具有重要的价值，是目前临床研究的热点。基于影像组学的人工智能肺结节软件的开发和临床应用，是目前肺结节研究的重点和方向[2-3]。对于在HRCT 上表现为纯磨玻璃样的肺结节，肺结节人工智能分析软件能自动提取肺结节的影像组学特征，从而对磨玻璃结节(GGO)的病理情况进行评估[4-5]。本研究中，笔者选择院内一年来通过术后病理检查确诊为肺腺癌GGO 的250 例患者作为研究对象，采用人工智能分析软件(人工智能CT 定量参数)判定其肺结节的侵袭性，并与术后病理检查结果进行对比分析，旨在评估人工智能软件对肺结节侵袭性判断的准确性。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    选择重庆市东南医院通过术后病理检查确诊为肺腺癌GGO 的250 例患者作为研究对象。根据病理检查结果将其分为非浸润性腺癌组(n=106)和浸润性腺癌组(n=144) ......