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编号:330734
神经内科患者院内感染获得风险预警模型的建立及评价
http://www.100md.com 2022年12月2日 当代医药论丛 2022年第21期
线图,预测,1资料与方法,1基线资料,2方法,3统计学处理,4模型评估,2结果,1研究对象特征,2风险因素筛选,3列线图模型的构建,4模型评价,3讨论
     吕燕妮,付龙生,陈 瑾,梁慧婷,龙 勇*

    (南昌大学第一附属医院1. 药学部 2. 神经内科,江西 南昌 330006)

    院内感染也叫医院获得性感染(Healthcareassociated infection,HAP),是指住院患者在医院内获得的感染。有研究数据显示,HAP 的发生率为4%左右[1]。在有选择的人群中观察普通病房中的HAP,其发生率约为0.9%,而危重症、卧床患者集中的重症监护病房中,HAP 的发生率比普通病房更高,在15.3% 左右。HAP是导致患者出现临床不良事件甚至死亡的重要原因[2]。有效预防和干预HAP 能够提高住院患者的临床诊治效果,缩短其住院天数。神经内科的主要病种包括脑梗死、脑出血、癫痫、帕金森病、中枢神经系统感染等,这些疾病患者平均住院天数都比较长,时间跨度从7 d 至90 d 不等[3]。因神经内科患者住院时间较长,肢体活动受限,医嘱往往以平躺、静卧为主,因此有数据显示神经内科HAP 的发生率超过50%[4],属于HAP 的高危科室[5]。有效预测患者HAP 的发生率,以便及时进行预防和调整诊疗措施,是降低HAP 发生率的重要手段,而目前这一预测方式少见报道。列线图(Nomogram)是以多因素回归分析为算法,使用分析结局事件所相关的多个风险因素进行打分,以多风险因素方式预测某一临床结局事件的发生概率。近年来,列线图被引入医疗领域,应用于预测患者依从性、疾病发生概率等事件中。药师作为“医、护、药”团队中的重要一员,在临床患者的治疗中发挥着重要作用,预防HAP 的发生也是临床药师协助医师管理好病人的重要环节。临床药师运用列线图对患者HAP 的发生风险进行预测,能够有效评估神经内科患者HAP 的危险因素,从而为临床医师诊治工作的开展的提供参考。本文拟建立一种神经内科患者HAP 获得风险的预警模型,并对其临床应用价值进行评价。现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 基线资料

    收 集2020 年1 月1 日 至2021 年12 月31 日 在 某院神经内科住院患者的30 项信息(见表1) ......

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