崔英杰，袁立飞，王艳辉，张胜娟，宋美娜，胡天翼，周庚显，王莉菲★

    (1.华北理工大学，河北 唐山 063210；2.河北省眼科医院，河北 邢台 054001 ；3.北京邮电大学计算机学院，国家示范性软件学院，北京 100876)

    年龄相关性黄斑变性(AMD)是黄斑的获得性疾病，其特征在于光感受器- 视网膜色素上皮复合物出现迟发性神经变性，进而引起进行性视觉损伤[1]。AMD 是一种不可逆的、严重的致盲性眼病，是目前我国第三大致盲性眼病，也是导致老年人群失明的主要原因，主要影响中心视力。此病患者的年龄多在50岁以上，双眼可先后或同时发病，视力呈进行性损害。预计到2040 年，全球AMD 病例数量将达到2.88亿例[2]。AMD 主要分为“干性”和“湿性”两个类型，而湿性AMD(wAMD)又可进一步分为新生血管性AMD(nAMD)和息肉状脉络膜血管病变(PCV)。wAMD 的早期监测和干预已被证明可以改善视力，因此早期诊断和治疗能最大限度地挽救患者的视力。光学相干断层扫描(OCT)检查作为近年来应用于临床眼科的新型检查技术，具有非侵入性、非接触性以及成像结果能够清晰、定量、直观显示病变的部位和层次等优点[3]。眼底照相(CFP)技术在眼科检查中应用广泛，并取得了一定效果。近年来随着人工智能(AI)技术的兴起和发展，利用机器学习对图像进行自动识别与分析在眼底图像自动分析等医学领域的研究中取得了重要进展。现阶段，眼科医生的数量与眼底病患者的数量不成正比，且根据CFP 和OCT 图像对wAMD 进行诊断会受到不同程度的干扰，增加了阅片难度。为缓解临床眼科医生工作量与患者需求量之间的矛盾，我们将AI 分析引入wAMD 辅助诊断领域，实现了对眼底图像中异常成分的自动实时识别，为临床医生提供疾病诊断参考并辅助医生进行快速诊断。目前，针对wAMD 进一步分类的研究较少，但由于nAMD 和PCV 的诊疗方案存在一定的差异，因此需要对wAMD 进行亚型分类，以利于临床辅助诊断工作的有效进行。本研究旨在利用AI 学习模型辅助识别和诊断PCV 和nAMD，以提高临床医师的工作效率和效能，具有重要的临床意义和公共卫生实践价值。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    选择2020 年1 月至2021 年12 月就诊于河北省眼科医院，经荧光素血管造影(FFA)和吲哚菁绿血管造影(ICGA)检查确诊的wAMD 及PCV 患者共56例作为研究对象，所有患者均行CFP 和OCT 检查，筛选体征典型、图像分辨率高的123 张CFP 影像和545 张OCT 影像(共4218 张)进行分析 ......