利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果研究
秦皇岛市,1数据挖掘技术与Ⅱ型糖尿病的风险预测,1数据挖掘技术的前景与发展,2利用数据挖掘进行风险预测,2治未病理论在Ⅱ型糖尿病管理中的临床应用,1未病先防,胜过已病再治,2深入临床,提
吴 颂,梁 啸,张嗣珉,张 琪,汤 波,杨文慧,李大鹏(1.燕山大学控制科学与工程博士后流动站,河北 秦皇岛 066000;2.秦皇岛市中医医院,河北 秦皇岛 066000;3.伊利诺伊大学芝加哥分校,美国 芝加哥 60607;4.秦皇岛市第一医院,河北 秦皇岛 066000;5.天津师范大学,天津 300387;6.秦皇岛市第一医院,河北 秦皇岛 066000;7.河北北方学院研究生院,河北 张家口 075000;8.秦皇岛市第四医院,河北 秦皇岛 066000)
糖尿病以血糖升高为特征,是一种慢性基础代谢类疾病[1]。此病主要是由遗传与环境因素互相作用所致[2]。有研究指出,糖尿病的发生与胰腺不能合成足够的胰岛素、患者的身体不能合理利用胰岛素等因素有关。此病严重地影响了人们的生活质量,现已成为亟待解决的健康问题。近年来,此病有年轻化发展的趋势,受到了社会各界越来越多的关注[3-4]。据统计,Ⅱ型糖尿病患者的人数约占糖尿病患者总人数的90%。2018 年中国慢性病和危险因素监测结果显示,全国糖尿病的知晓、治疗和控制率分别约为38%、34%和33%[5]。目前我国糖尿病患者的人数约为1.164亿,占全球糖尿病总人数的1/4,我国已超过印度成为世界第一大糖尿病高发国[6]。随着社会经济的发展、人口老龄化的加速 ......
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