郑 朗，洪 澜，王圣坦，成 洁，庄珩之，叶克润

    (海南省人民医院，海南医学院附属海南医院妇科，海南 海口 570311)

    卵巢癌(OV)是女性常见的恶性肿瘤之一，全球每年约有25 万人被诊断为OV，其中约有15 万人因此疾病死亡[1]。年龄、遗传因素、家族史、肥胖、乳腺癌、吸烟、酗酒等与OV 的发生风险相关[2-3]。OV 细胞具有高度侵袭性和耐药性，导致治疗效果不佳[4]。铁死亡是由细胞内铁离子过载和氧化应激引起的细胞死亡方式[5]。长链非编码RNA(lncRNA)是一类长度超过200 个核苷酸的RNA 分子，可以通过多种机制调控基因的表达[6-7]，影响细胞增殖、转移、凋亡等生物学行为[8-9]。lncRNA在肿瘤中扮演着多种重要角色，与肿瘤的发生、发展和治疗密切相关。目前关于OV 中铁死亡的作用和机制尚不清楚。因此，本文旨在构建并分析铁死亡相关的OV预后模型，从而探讨铁死亡在OV 发病和预后中的潜在作用。

    1 材料与方法

    1.1 研究数据

    从TCGA(https://portal.gdc.cancer.gov)公共数据平台中筛选2015 年6 月至2017 年6 月收录并具有完整随访信息的OV 患者正常样本及肿瘤样本的RNA 测序等数据及临床相关数据。从FerrDb v2 网站(http://www.zhounan.org/FerrDb/)获取铁死亡相关基因。

    1.1.1 与OV 预后和铁死亡相关lncRNA 筛选 以共表达分析方法筛选铁死亡相关差异表达的lncRNA，其筛选条件为|log FC|≥1.0，P<0.05。合并铁死亡相关差异表达lncRNA 和TCGA 数据库中生存时间、生存状态等临床相关信息行Cox 单因素回归分析 ......