朱姝芹，商淑华，许 勤，袁 玲，杨晓雯

    随着医学的发展及死亡谱的改变，除“优生”以外，“优逝”也逐渐受到公众及医疗界的关注。临终关怀(hospice palliative care)可通过早期确认、准确评估和治疗身体疼痛及心理精神疾病等来缓解病人痛苦，使病人及其家属正视疾病，最终达成“优逝”。自20世纪60年代临终关怀概念提出以来，西方发达国家已取得快速发展，其中加拿大历经40年的发展已形成相对完善的临终关怀模式，且加拿大临终关怀发展历程与我国有相似之处[1]。本研究以科学引文数据库(Webof Science，WOS)为文献来源，对近5年发表在WOS上的加拿大临终关怀研究进行高频关键词聚类分析，并总结研究热点，以了解其研究现状和发展趋势，为我国临终关怀的研究和实践提供参考。

    1 资料与方法

    1.1 文献检索

    以WOS核心合集为文献来源数据库，检索条件设置为[标题(“hospice” OR “palliative” OR “end of life” OR “terminal care” OR “bereavement”)]AND[标题(“Canada” OR “Canadian”) OR 地址(“Canada”OR“Canadian”)]，文献发表时间限定为2013年1月—2017年12月，将文献题录以文本格式保存，包括文献标题、作者、期刊、关键词等。

    1.2 研究方法

    1.2.1 信息提取

    将题录数据导入由中国医科大学医学信息学系开发的书目共现分析系统2.0(Bicomb 2.0)，对期刊、作者、关键词等信息进行抽取和统计，为保证研究的目的性和有效性，对关键词数据进行清洗，剔除如“Canada”“Canadian”等表示国家范围的无效词，合并如“qualitative”“qualitative research”等含义相近的词。

    1.2.2 高频关键词确定

    1.2.3 聚类分析

    利用Bicomb 2.0软件形成高频关键词词篇矩阵，并导出，将其导入gCLUTO 1.0软件进行聚类分析，聚类方法选择重复二分法(repeated bisection)，最优化函数选择I2，相似系数选择余弦函数(cosine)，调整聚类数目进行多次聚类，选择类内相似度相对较大，且类间相似度相对较小的聚类结果。经过不断调整和比较聚类方案，最终确定聚类类数为6，并生成可视化山丘图和聚类树形图。

    2 结果

    2.1 文献检索结果 ......