基于CiteSpace的国内外智慧养老研究热点的可视化分析
发文,文献,1资料与方法,1文献来源与检索策略,2纳入与排除标准,3文献筛选及分析,2结果,1发文量,2空间分布,3研究热点,4国内外智慧养老研究热点的时序演进分析,3讨论,1国内外智慧养老发文量分析
谢 颖,王 俊,赵庆华,肖明朝重庆医科大学附属第一医院,重庆400016
据统计,截至2019年底,我国60岁及以上的老年人口达2.54亿人,占总人口的18.1%[1],预计到2030年,我国将成为全球人口老龄化程度最高的国家[2]。老龄人口数量与比例逐年上升,“老龄化”也由一个普遍的社会现象转化为一个不容忽视的社会问题。伴随着家庭结构趋向小型化、核心化、流动化,传统的家庭养老功能日益弱化,而组织化的养老机构由于传统文化的影响和资金、技术、专业人员的缺乏,尚未充分发挥养老服务的基础支撑作用[3]。社区居家养老作为一种社会化养老模式,虽然具有家庭养老的环境优势与机构养老的专业优势,但是面临服务碎片化、服务效率低、涵盖面窄等问题。目前,在我国养老服务发展面临诸多困境的背景下,借助于互联网、物联网、大数据等信息化手段与养老服务的融合发展将会为这些难题的解决提供新的工具和思路。本研究对2010年—2020年12月31日的国内外以智慧养老为主题的文献进行可视化分析,以知识图谱的形式对国内外智慧养老研究现状及趋势进行分析,通过对国内外文献研究的发文量、作者及机构、关键词知识图谱分析,了解国内外智慧养老研究热点,为深入研究智慧养老主题提供参考与借鉴。
1 资料与方法
1.1 文献来源与检索策略
本研究国内文献以中国知网、万方数据库与维普数据库为文献数据源,以“智慧养老”“智能养老”“互联网+养老”“科技养老”“信息化养老”作为主题词加自由词的方式进行检索,检索类型限定为“期刊”,检索时间为2010年1月1日—2020年12月31日,从2 421条文献中剔除重复发表论文、会议论文、经验交流、评论等与智慧养老无关的文献910条,共纳入1 511篇有效文献。国外文献以Web of Science 核心合集数据库为文献数据源,以“TS=(smart home OR smart health OR gerontechnology OR tele-monitoring OR wearable sensors OR tele-health OR tele-surveillance) AND TS=(aged OR elder OR senior citizen OR old people OR aging OR older adults OR elderly)进行检索,文章类型限定为“article”,检索时间为2010年1月1日—2020年12月31日。从2 643条文献中剔除重复发表论文、会议论文、经验交流、评论等与智慧养老无关的文献61条 ......
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