项晓婷,张 会

    1.安徽医科大学护理学院,安徽 230601;2.安徽医科大学第一附属医院;3.安徽省公共卫生临床中心

    静脉血栓栓塞症(VTE)是指血液在静脉中的不正常凝结,使静脉管腔阻塞,导致静脉回流障碍,包括肺栓塞(PT)和深静脉血栓栓塞(DVT),是继脑卒中和心肌梗死后第三大常见的心脑血管疾病[1-2]。血栓形成后极少数能自行消融,大多数会逐渐演变为血栓形成后遗症,已经极大地威胁到病人的生命健康[3]。此类疾病重在预防,所以有效的、方便临床使用的风险评估工具显得尤为重要。本研究旨在对Nomogram模型在VTE中的应用研究进展进行综述。

    1 Nomogram模型概述

    预测模型是指使用历史数据建立模型,将最新数据作为输入值,得到将来的变化趋势或对应值的范围。近年来,预测模型在肿瘤预后、转移预测领域较为成熟。在肿瘤学研究中,关于复发、转移的预测比较多,比较成熟,其中比较常见的预测模型是Nomogram模型。Nomogram模型也称为列线图,是基于多因素分析绘制而成,通过综合多个预测因子,对某个结局事件的发生概率进行预测,其预测方法是将列线图前端的分数线上的不同预测因子的对应值做成垂直线,而后将各预测因子的得分进行汇总,最后将总分与底部的预测线对应得到预测风险值。最终,预测模型以图形形式显示。Nomogram模型将复杂的回归方程绘制为可直接评分的图形,医务人员可以简单地根据图形计算疾病发生概率,判断病人的预后[4]。该模型目前已广泛用于多种肿瘤疾病[5-7]。在VTE风险评估领域,大多数评估工具是评分模型,以风险分层的形式粗略地确定病人VTE的发生概率。VTE的多发性促进了风险预测模型在临床的应用与完善,与临床传统的血栓风险评分工具相比,Nomogram模型目前在国内外被学者广泛关注,主要应用于骨科手术、肿瘤、急危重症等易并发VTE人群的风险评估。随着医务人员对Nomogram模型的深入了解,通过分析病人不同预后的独立危险因素,得到个体化发生未知临床事件的概率,Nomogram模型极大地满足了医务人员对预测模型的需要和对个体化医疗的追求,这种界面友好的模型可为临床医务人员作出决策。

    2 Nomogram模型在国内VTE中的应用

    2.1 Nomogram模型与其他VTE风险评估模型的比较

    目前,临床使用的量表主要有Caprini血栓风险评估量表(Caprini RAM)、Padua风险评分、Autar血栓风险评估量表、Khorana评分等 ......