梁发存,刘梦如,顾丽芳,游 姗,程 晨,薛 蒙,刘桐桐,韩 慧*

    1.湖州师范学院护理学院,浙江 313000;2.湖州市第一人民医院

    出院准备度是对出院病人离开医院能力的预估和判断,是对其是否做好出院准备的一种感知[1]。在我国,慢性阻塞性肺疾病(COPD)患病率和死亡率逐年升高[2],研究表明,出院准备度高的病人,出院后疾病复发率和再入院率较低[3]。因此,出院准备度可以对病人的自护能力和出院准备情况进行评估,以防止提前出院导致并发症和再入院的发生[4]。相关研究显示,出院指导质量高的病人出院准备度较高[5]。然而,COPD出院准备度目前在国内研究较少,且现有研究多是现况调查,对出院准备度并未深入探讨,忽略了病人之间的个体差异性。潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA)是一种基于个体不同特征对其进行分类,对连续性数据进行同质性分组,将具有相似症状的群体分为亚组,在心理学领域应用较为广泛[6]。因此,本研究通过使用潜在剖面分析,对COPD病人的出院准备度进行特征分类,探讨其特征差异,并分析不同出院准备度类别病人的出院指导质量水平,为提高出院准备度并制定针对性干预措施提供参考。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    采用便利抽样法,入选2022年1月—2022年7月湖州市某三级甲等医院呼吸内科住院的COPD病人。纳入标准:①符合2021年COPD全球倡议最新指南的诊断标准[7],临床诊断为COPD病人;②言语沟通能力正常,能理解问卷内容;③自愿签署知情同意书,同意参加本调查。排除标准:①严重呼吸道疾病病人;②严重心脏病病人;③精神障碍或认知障碍病人;④既往参加过同类型的研究。本研究样本量计算采用肯德尔样本量估算法,为自变量数的 10～15 倍,失访率设为20%,计算得出总样本量为156～234 例,最终取234例病人作为研究对象。本研究已获得医院伦理委员会审批,所有病人均签署知情同意书。

    1.2 调查工具

    1.2.1 一般资料调查表

    此问卷由研究者设计并由专家进行修改,包括年龄、性别、文化程度、职业、婚姻状况、是否合并其他慢性病、吸烟史、主要照顾者、肺功能分级等 ......