鲁 鑫,江智霞,金 雪,杨晓玲,胥 露,游琳琳

    1.遵义医科大学护理学院,贵州 563003;2.贵州护理职业技术学院

    失能是指个人在日常生活中主要活动能力受限或丧失[1]。世界卫生组织和学术界认定失能是人与环境相互作用的社会过程[2]。老年人由于虚弱、残疾、疾病等影响导致部分或完全丧失生活自理能力,被称为失能老年人[2]。目前,我国已经进入了人口老龄化的快速发展期。第七次全国人口普查数据显示,我国60岁及以上老年人口达到2.64亿人,占总人口的18.70%[3],失能老年人总数为4 400万人,占老年人口总数的17.30%[3]。随着人口老龄化加深和老年人口规模的增加,未来失能老年人口规模将不断扩大[4]。失能不仅降低个人生活质量,而且增加家庭照护负担,加大社会医疗卫生资源负荷[5]。失能并非一种静态现象,而是具有动态性、过程性、渐进性的特点[2],其发生、发展是由多种病因长期累积的结果,发展的过程可能会持续几年甚至十几年,我们有足够的时间通过一定的干预措施预防或减缓失能的发生、发展。因此,加强老年人失能风险预测,在老年人进入失能状态之前及时地进行预防和干预十分重要。目前,国内相关研究主要集中于老年人失能的现状调查、影响因素研究及老年人失能后的长期照护问题,本研究旨在对国内外老年人失能风险预测模型进行综述,以期为筛查失能高风险人群、制订和实施科学、有效的干预策略提供新思路。

    1 老年人失能风险预测模型的类型

    1.1 基于传统统计学方法构建老年人失能风险预测模型

    Jonkman等[6]纳入2 560名老年人(65～75岁)进行为期3年的队列研究,初次随访时老年人不存在日常生活活动能力(ADL)受限。Jonkman等[6]使用Logistic回归构建失能风险评分模型,该模型包括年龄、心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、关节炎、糖尿病、抑郁、体质指数(BMI)、握力、转换步态速度、5次重复站立所需时间10项预测因子,为了促进模型对老年人失能风险的预测,该研究将回归系数转换为风险评分,评分为0～117分,分数越高表示失能的风险越高。模型C统计量为0.719,具有良好的预测能力。由于该研究纳入对象为65～75岁老年人,模型是否可以用于65岁以下或75岁以上老年人,有待进一步探讨。此外,该研究使用自行组合条目评估老年人身体功能,不具备权威性、科学性,这可能影响研究结果。提示,针对老年人失能的评估需使用公认的、具有权威性的评估工具。一项在印第安纳大学医学院进行的为期2年的前瞻性队列研究以2/3的样本(n=6 233)作为训练集构建逻辑回归模型,其余1/3的样本(n=3 213)用于验证模型性能[7] ......