莫恒清 莫海燕

    Construction of risk prediction model for hypothermia during laparoscopic gynecological tumor resection

    MO Hengqing，MO Haiyan，YE DamingWuzhou Workers′ Hospital，Guangxi 543000 ChinaCorresponding Author MO Hengqing，E-mail：269958873@qq.com

    Keywords general anesthesia;laparoscopic tumor resection;gynecology;hypothermia;Logistic regression model;nursing

    摘要 目的：探讨全身麻醉腹腔镜下妇科肿瘤手术切除治疗术中低体温发生的危险因素，并构建预测模型。方法：回顾性分析2020年3月—2022年9月我院收治的200例行腹腔镜下肿瘤切除术病人的临床资料，其中发生术中低温73例，未发生术中低体温127例，采用多因素Logistic回归分析全身麻醉腹腔镜下妇科肿瘤手术切除治疗术中低体温发生的危险因素。并构建Logistic回归模型，采用受试者工作特征曲线下面积、Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验及校准曲线评价模型的性能。结果：美国麻醉医师协会(ASA)评级为Ⅳ级、年龄越大、术中二氧化碳灌注量和术中腹腔冲洗液量越多是全身麻醉腹腔镜下妇科肿瘤手术切除治疗发生术中低体温的危险因素，而体质指数越大是保护因素(P<0.05);Logistic回归模型受试者工作特征曲线下面积为0.936。结论：本研究基于ASA评级、年龄、体质指数、术中二氧化碳灌注量、术中腹腔冲洗液量指标构建的Logistic回归模型经验证提示具有较好的预测效能 ......