摘要" 糖尿病足溃疡(DFU)发病机制复杂，累及多系统功能，治疗难度大且病情迁延难愈，给病人身心带来极大负担，也给社会造成严重经济损失。近年来，国内外基于机器学习(ML)构建DFU各阶段风险预测模型的研究逐渐增多。本研究对DFU发病风险因素及相关风险预测模型进行综述，为临床早期医疗决策和康复护理干预提供理论参考。

    关键词" 糖尿病足溃疡;机器学习;发病因素;风险预测;护理；综述

    doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2024.20.009

    Research progress on the risk prediction model for diabetes foot ulcer by machine learning

    ZHANG Chenjun1，YU Kaiyue2，LIN Yuzheng1，HUA Jinghe1，ZHANG Mengting1，LYU Shulong3，GE Li1*1.School of Nursing，Fujian University of Traditional Chinese Medicine，Fujian 350122 China；2.Xi′an Jiaotong University；3.Fuzhou University*Corresponding Author" GE Li，E-mail：2000005@fjtcm.edu.cn

    Keywords" diabetes foot ulcer;machine learning;pathogenic factors;risk prediction;nursing;review

    基金项目" 中国康复医学会2022年科研课题，编号：KFKT-2022-022

    作者简介" 张辰钧，硕士研究生在读

    *通讯作者" 葛莉，E-mail：2000005@fjtcm.edu.cn

    引用信息" 张辰钧，余凯越，林钰铮，等.机器学习构建糖尿病足溃疡发病风险预测模型的研究进展[J].循证护理，2024，10(20)：3662-3665.

    近年来，全球2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus，T2DM)患病率大幅度攀升，糖尿病足作为T2DM常见且严重的慢性并发症之一[1]，其患病率也不断上升，23%的糖尿病足将发展为糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers，DFU)[2]。DFU是指T2DM病人下肢远端神经病变和(或)不同程度血管病变导致的踝关节远端皮肤及其深层组织破坏[3] ......