作者简介"张娟，"硕士研究生在读

    * 通讯作者"李秀川，E-mail：lixiuchuan2005@yeah.net

    引用信息"张娟，徐令婕，王润秋，等.症状网络分析在癌症病人焦虑、抑郁症状管理中的应用研究进展[J].循证护理，2025，11(1)：97-100.

    摘要""从症状网络分析的概念、基本原理、方法出发，阐述其在癌症病人焦虑、抑郁症状管理方面的应用，以及我国未来的研究方向，以期为癌症病人焦虑、抑郁的研究提供新思路。

    关键词""癌症；症状网络分析；焦虑；抑郁；综述

    doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.01.017

    2020年全球癌症统计数据显示，2020年全球癌症新增病例为1 930万人，死亡人数近1 000万人，我国新发癌症病例为457万人，占全球癌症新发人群总数的23.7%，死亡病例达300万例[1]。癌症对我国公众健康产生了重大影响。研究显示，焦虑和抑郁是癌症病人最常见的心理症状，癌症病人相关焦虑、抑郁发病率是普通人群的5倍[2?3]，会导致癌症病人的生活质量降低、治疗依从性差、预后较差和自杀风险增加[4?5]。癌症本身及其治疗的影响会导致一系列互相影响、互相依存的并存症状发生，影响癌症病人的生活质量[6]，这些症状需要更有效的管理。以往研究大多将症状看作一个整体，网络分析(network approach，NA)不仅将一个症状看作一个整体，而是将症状内部各变量的复杂关系及其关联强度以可视化的形式展现出来，更为直观地展现各变量的重要程度及复杂的关系，从而更好地探索症状的异质性。近年来，症状网络分析在癌症病人焦虑、抑郁的研究中有一定的发展。目前，国外研究报道了对患有抑郁症状的不同人群的症状网络分析[7?10]，但我国对癌症病人焦虑、抑郁症状的网络分析认识较少，如何探究癌症病人焦虑、抑郁症状的中心症状及关联程度，提升我国癌症病人的生活质量，是我国癌症病人症状管理领域亟须解决的问题。本研究对网络分析在癌症病人焦虑、抑郁方面应用的研究进展进行综述，以期为我国更好地进行癌症病人焦虑、抑郁心理问题管理提供参考。

    1 网络分析

    1.1 网络分析的概念

    网络分析是一种可以对多个变量间的复杂关系进行分析并可视化的新兴统计方法[11]。该方法将症状或变量描绘成“节点”(空间的点)，症状或者变量之间相互作用的关联程度描绘为“边缘”’(关联强度的线)，关键节点即有最大和最强边缘的节点(中心症状)，可以对这些系统进行全面的复杂性表示、分析和研究[12] ......