Construction of predictive model for successful weaning of mechanically ventilated infants with neonatal respiratory distress syndrome based on positive end expiratory pressure

    LIU Xiang，SHEN Zhihui

    Nanjing Drum Tower Hospital Group Suqian Hospital，Jiangsu 223800 China

    Corresponding Author "LIU Xiang，E?mail：liuxianglxhs@163.com

    Keywords "positive end expiratory pressure，PEEP; neonatal respiratory distress syndrome，NRDS; mechanical ventilation; weaning success; predictive model; influencing factors

    摘要""目的：探究新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)机械通气患儿撤机成功的影响因素，并基于床旁呼吸机呼气末正压通气(PEEP)水平构建预测模型。方法：选取2020年1月—2023年9月本院新生儿监护室接受机械通气被诊断为NRDS的150例患儿作为研究对象。根据是否撤机成功分为撤机成功组和撤机失败组。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析方法筛选接受机械通气的NRDS患儿撤机成功的影响因素，并基于床旁呼吸机PEEP水平构建预测模型，绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果。结果：150例接受机械通气NRDS的患儿中，撤机失败23例，撤机成功127例；多因素Logistic回归分析结果表明，呼吸频率、膈肌浅快呼吸指数(D?RSBI)、出生胎龄、二氧化碳分压(PCO₂)和PEEP水平是NRDS机械通气患儿撤机成功的影响因素(Plt;0.05)；构建的预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.886[95%CI(0.818 ......