Keywordsthe elderly; chronicobstructive pulmonary disease;frailty;decision treealgorithm; prediction model; nursing

    摘要目的：分析老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人并发衰弱的危险因素，并构建决策树预测模型。方法：选取2021年9月一2022年9月合肥市第一人民医院干部保健科收治的200例老年COPD病人。采用单因素、多因素分析筛选衰弱的主要危险因素，采用SPSS Modeler软件构建老年COPD病人并发衰弱的决策树模型，并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，评估模型的预测效能。结果：纳入的200例老年COPD病人中，无衰弱病人136例( 68.00% )[正常病人67例( 33.50% 0，衰弱前期病人69例 (34.50%) ]，衰弱病人64例( 32.00% )。单因素分析结果显示，衰弱组与无衰弱组婚姻状况、多重用药、简版老年抑郁量表(GDS-15)评分、微型营养评定简表(MNA-SF)评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分比较，差异有统计学意义( (Plt;0.05) 。Logistic回归分析结果显示，多重用药、离异或丧偶、GDS-15评分高、PSQI评分高是老年COPD病人并发衰弱的危险因素，MNA-SF评分高是老年COPD病人并发衰弱的保护因素( .Plt;0.05) 。决策树模型选择了GDS-15评分、MNA-SF评分、PSQI评分、多重用药4个临床特征作为模型的节点，其中GDS-15评分是最重要的预测因子;老年COPD病人并发衰弱的决策树模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.940，95% CI(0.893，0.986)，Logistic回归模型的AUC为 0.864，95%CI(0.813，0.916) 。决策树模型与Logistic回归模型的Delong检验结果显示， Z=2.143，P=0.032 ，表明决策树模型的AUC优于Logistic回归模型( ?Plt;0.05) 。结论：离异或丧偶、多重用药、GDS-15评分高、PSQI评分高是老年COPD病人发生衰弱的危险因素，MNA-SF评分低是老年COPD病人发生衰弱的保护因素，本研究建立的决策树模型在预测老年COPD并发衰弱风险方面具有较高的准确性和可靠性，为病人提供了个性化的护理策略，有助于提高病人的生活质量和预后。

    关键词老年人;慢性阻塞性肺疾病；衰弱；决策树算法；预测模型；护理 doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.14.016 ......