Keywordsautism spectrumdisorder;artificial inteligence chatbot;socialcommunication;researchprogress; nursing 摘要从概述、优势、应用研究、局限性与伦理挑战等方面探讨人工智能(AI)聊天机器人在孤独症谱系障碍儿童社交沟通中的应用 现状，旨在为国内AI辅助孤独症谱系障碍干预研究提供理论与实践参考。

    关键词孤独症谱系障碍；AI聊天机器人；社交沟通；研究进展；护理

    doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.16.014

    孤独症谱系障碍(autismspectrumdisorder，ASD)是一种神经发育障碍，主要表现为社交沟通困难、重复性行为和兴趣狭窄[1]。据统计，ASD是目前儿童发育障碍中最常见的神经发育障碍之一，其患病率呈持续上升趋势[2]。ASD不仅使患儿面临社交孤立和情绪调节的挑战，还可能伴随语言延迟、智力障碍及焦虑抑郁等共病问题，严重损害其生活质量和增加家庭负担[3-4]。社交沟通困难是ASD儿童成长过程中面临的重要挑战之一[5]，传统干预方法如言语治疗(ABA)和社会技能训练(SST)，虽然有效，但仍面临诸多挑战，如干预的可及性、时间成本及专业人员的需求等[6]。近年来，随着人工智能(artificialintelligence，AI)技术的发展，基于AI的聊天机器人为改善这一现状提供了新的思路。AI聊天机器人通过文本/语音构建结构化社交训练平台[，依据实时交互数据动态优化沟通策略[8]，结合机器学习模型为ASD儿童提供个性化社交干预方案[9]，有效促进情感表达与社会技能发展。尽管国外在ASD儿童领域中应用聊天机器人的研究已取得明显进展，但国内相关研究仍处于起步阶段。鉴于此，本研究对AI聊天机器人在ASD儿童社交沟通中的应用进行综述，以期为未来的研究和实践提供参考。

    AI聊天机器人概述

    传统的干预方法主要包括行为疗法、语言疗法、社交技能训练和游戏疗法等，由专业治疗师和家长共同参与。这些方法具有高度的针对性和专业性，能够在一定程度上改善ASD儿童的社交沟通能力[10]，但同样存在局限性。首先，这些方法往往需要专业人员的直接参与，消耗大量的时间和人力资源[6]。其次，传统干预方法可能无法根据ASD儿童的个体差异灵活调整，导致干预效果的差异[11]。此外，许多传统干预方法缺乏对儿童真实生活情境的适应性，难以在日常社交环境中有效应用[12]。AI聊天机器人作为一种利用自然语言通过文本或语音信息与人类进行信息交互的计算机系统[] ......