基于决策树构建开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的风险预测模型
Keywordsdecision tree;open fracture;tibia and fibula fractures; incision infection; risk factor; nursing胫腓骨骨折多由直接暴力、交通事故所致,是临床中常见的骨折类型之一,在全部骨折类型中占 9%~ 14%[1-2] 。由于胫骨前内侧和皮肤紧贴,创伤后易导致开放性骨折。有数据显示,开放性胫腓骨骨折占腔腓骨骨折总数的 3/4[3] 。开放性骨折病人多伴有软组织挫裂、撕脱以及神经血管的损伤、创面污染等,导致病情复杂程度增加[4]。内固定手术是目前临床治疗开放性胫腓骨骨折的主要手段,虽能有效恢复骨折部位的解剖学结构,改善病人基本症状,但术后切口感染率较高,不利于病人术后康复[5]。因此,及早识别开放性胫腓骨骨折病人术后切口感染的风险因素并构建相关预测模型对减少切口感染的发生、改善病人预后具有重要临床意义。目前,我国已有部分研究对胫腓骨骨折病人术后切口感染的影响因素进行探讨,但结论并不统一,且未有研究构建相应的风险预测模型。决策树模型是一种用于解决分类的树状结构模型,具有结果易于解读、效率高、预测精度高等优点,是监督式学习中应用最广泛的模型之—[6]。基于此,本研究对开放性胫腓骨骨折术后切口感染的风险因素进行筛选,并构建决策树模型,为感染防治工作提供参考。
L 资料与方法
1.1一般资料
回顾性选取2022年9月1日—2023年9月30日我院收治的210例开放性腔腓骨骨折病人的临床资料进行分析。纳入标准:1)符合文献[7]中的相关诊断标准,并经影像学确诊;2)年龄 gt;18 岁;3)接受内固定术治疗。排除标准:1)双侧腔腓骨骨折;2)合并免疫系统疾病;3)合并其他部位骨折;4)临床资料缺失者。本研究已通过我院医学伦理委员会批准(编号:GL-00240039)。
1.2资料收集方法
通过查阅相关文献资料并结合我院相关专家建议确定本研究需收集的临床资料。然后,经由我院电子病历系统收集病人的基本资料[包括性别、年龄、体质指数(BMI)、致伤原因、糖尿病、高血压等]及临床资料(骨折部位、固定方式、Gustilo分型、彻底清创及术后引流情况等)。此外,术后切口感染参照文献[8]进行评价,即术后3个月内发生与手术有关、涉及深部筋膜和肌肉层的手术部位感染,且切口分泌物病原菌培养阳性。
1.3 统计学方法
采用SPSS26.0软件对数据进行分析。符合正态分布的定量和定性资料分别以均数士标准差
和例数、百分比 (%) 表示 ......
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