Keywordshealth ecological model;essential hypertension;medication compliance;track; influencing factor

    《中国心血管疾病与健康报告2021》1显示，我国成年居民高血压患病率为 27.9% ，且呈升高趋势。全国每年因血压升高导致过早死亡的人数达200余万人，每年产生的直接医疗费用达366亿元[2]。高血压的治疗须终身管理，药物治疗是最有效的治疗措施，其效果有赖于病人的服药依从性[3]。相关报道显示，我国高血压病人的服药依从性为 31.70%～52.95%^[4]， 仍有待提高。高血压病人的服药依从性受多种因素影响，除个体的健康信念和态度外，经济状况、社会支持和病程管理能力也是重要的影响因素[5]。现有研究虽揭示了部分影响服药依从性的因素，但总体上仍缺乏系统性和全面性的分析。既往关于高血压影响因素的研究主要集中于一般人口学特征、健康相关行为或社会经济学因素等方面，缺乏基于成熟理论的系统性探索。健康生态学模型强调环境与个体健康相互影响的多层次性和影响因素的复杂性，将个体的健康看作一个与环境相互作用的复杂系统，由内至外包括个人特质层、行为特征层、人际关系层、生活和工作条件层、政策环境层共5层[。利用该模型分析高血压患病情况及其影响因素可以克服既往研究仅从个别因素出发造成研究指标单一、粗糙的缺点，为寻找预防和控制高血压的最佳途径提供更为系统、综合的视角。此外，越来越多学者提出依从性曲线这一概念，即依从性随时间而出现高低变化的轨迹，既能在某一时间点描述依从性水平，又能全面反映病人依从性的变化规律。目前，我国研究对依从性的理解大都停留在好或差的概念上，缺乏连续动态的观察，忽略了依从性随时间变化的趋势性信息。因此，本研究旨在基于健康生态学模型描述高血压病人服药依从性的轨迹变化，分析影响高血压病人服药依从性的因素，为提升高血压病人服药依从性提供科学依据和有效策略。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象

    采用队列研究设计，同时采用便利抽样法选取2020年1月—2023年6月在北京市某三级甲等综合医院内分泌科、心内科、肾内科首次住院的高血压病人370例为研究对象。纳入标准：1)年龄 ?18 岁；2)首次住院，明确诊断为原发性高血压，且目前正在使用降压药物；3)接受调查时口服降压药物治疗时间 ?2 周;4)可按时遵医嘱服药;5)知情同意。排除标准：1)合并肿瘤、精神疾病者;2)急危重症者；3)主要诊断未明者；4)不能进行正常的沟通或理解者 ......