COPD合并2型糖尿病病人住院30d内死亡风险预测模型的构建及验证
Keywordsacute exacerbationof chronicobstructivepulmonarydisease;type2diabetes melitus;;predictivemodel; MIMIC-IV database; prognosis摘要目的:探讨合并2型糖尿病的慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人住院30d内死亡风险的影响因素,并构建预测模型。方法:回顾性分析美国重症监护医学信息数据库V(Medical Information MartforIntensive Care-IV,MIMIC-IV)中符合纳入及排除标准的合并2型糖尿病的COPD病人相关数据,按照7:3将所有样本随机分为建模组(1152例)与验证组(495例),通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选住院30d内死亡的独立危险因素,并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线以及F1系数评估模型的预测效能和临床应用价值。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,年龄 ≥65 岁、心房颤动、肺炎、使用血管活性药物及序贯器官功能衰竭评估(Sequential Organ Failure Assessment,SOFA)是COPD合并2型糖尿病病人住院30d内死亡的独立危险因素 (Plt;0.05) 。据此构建预测模型,建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.75[95%CI(O.71,0.79)],灵敏度为0.72,特异度为0.69,预测准确性为0.72,F1分数为 0.811 。验证组的AUC为
,灵敏度为0.71,特异度为0.61,预测准确性为0.70,F1分数为 0.801 。结论:年龄 ?65 岁、心房颤动、肺炎、使用血管活性药物及SOFA评分是COPD合并2型糖尿病病人住院30d内死亡的独立危险因素。基于上述变量构建的列线图模型能够准确预测病人短期死亡风险,为临床治疗决策提供重要参考。关键词急性加重期慢性阻塞性肺疾病;2型糖尿病;预测模型;MIMIC-N数据库;预后 doi:10.12102/j.issn.2095-8668.2025.16.025
慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonarydisease,COPD)是一种以持续性、进行性气流阻塞和慢性呼吸道症状为特征的异质性肺部疾病 ......
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