摘要目的：基于多项临床指标构建并验证扩张型心肌病病人恶性心律失常风险预测模型，以期为临床早期识别和干预高危病人提供支持。方法：共纳入610例扩张型心肌病病人，其中训练集476例，验证集134例，根据是否发生恶性心律失常分为恶性心律失常组与非恶性心律失常组。通过Logistic回归分析探究其影响因素，据此构建预测模型，并构建列线图。结果：476例训练集扩张型心肌病病人中，109例 (22.9%) 发生恶性心律失常。Logistic回归分析结果显示，年龄、左心室射血分数(EF)、血糖、血钾和肾小球滤过率(eGFR)是扩张型心肌病病人发生恶性心律失常的影响因素 (Plt;0.05) 。据此构建的预测模型内部验证结果显示，校准度良好，受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为 0.800[95%CI(0.793，0.863) ]，具有较强的预测性能。外部验证结果显示，AUC为0.760L 95% CI(O.707，0.813)]，显示出良好的预测能力。决策曲线分析(DCA)结果表明，模型在高危病人预测中具备较高的临床实用性。结论：本研究构建的扩张型心肌病病人恶性心律失常风险预测模型整合多项临床指标，能够为临床提供个体化的风险评估工具，对高危病人的早期识别和护理干预具有重要价值。未来应进一步通过多中心研究验证其广泛适用性，以优化模型的临床应用潜力。

    关键词扩张型心肌病；恶性心律失常；风险预测模型；列线图；护理 doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.16.026

    扩张型心肌病(dilatedcardiomyopathy，DCM)是一种心肌病变，其主要特征是心脏肌肉的扩张和功能障碍，最终导致心脏功能的减弱[1-2]。DCM的发病机制多样，涉及遗传易感性、病毒感染、毒性物质摄入(如酒精和药物)等多种因素[3-4]。临床表现多为心脏扩大、心力衰竭、呼吸困难及乏力[5]。心脏超声、心电图、核磁共振等检查可用于诊断和评估DCM的严重程度。DCM可导致各种严重并发症，如心律失常、血栓形成、心源性猝死等，严重影响病人的生存率和生活质量[6]。恶性心律失常(MA)是一种严重的电生理异常，可引发心搏骤停或猝死，常见形式包括室性心动过速(VT)和心室颤动(VF)[7]。针对此类病人，主要治疗措施是使用植入式心律转复除颤器进行心脏再同步起搏除颤，但是除了积极有效的临床干预还需要及时有效的护理措施[8。本研究以DCM病人为研究对象，探讨DCM病人发生恶性心律失常的相关影响因素，并尝试利用这些相关因素构建预测模型，旨在为早期识别DCM病人发生恶性心律失常做出预警 ......