喻微，叶波，续力云，王兆宇，王善军，曹捍波，陈志军，张永奎

    (1.温州医科大学附属舟山医院 胸心外科，浙江 舟山 316021；2.上海交通大学附属胸科医院 胸外科，上海 200030；3.温州医科大学附属舟山医院 舟山市肺癌研究中心，浙江 舟山 316021；4.温州医科大学附属舟山医院 病理诊断中心，浙江 舟山 316021；5.温州医科大学附属舟山医院 放射诊断中心，浙江 舟山 316021)

    预测恶性孤立性肺结节logistic回归诊断模型的建立

    喻微1，叶波2，续力云3，王兆宇4，王善军5，曹捍波5，陈志军1，张永奎1

    (1.温州医科大学附属舟山医院 胸心外科，浙江 舟山 316021；2.上海交通大学附属胸科医院 胸外科，上海 200030；3.温州医科大学附属舟山医院 舟山市肺癌研究中心，浙江 舟山 316021；4.温州医科大学附属舟山医院 病理诊断中心，浙江 舟山 316021；5.温州医科大学附属舟山医院 放射诊断中心，浙江 舟山 316021)

    目的：建立一个预测孤立性肺结节恶性可能性的logistic回归模型，为临床诊断提供参考。方法：回顾性分析温州医科大学附属舟山医院2012年1月至2015年12月期间经胸部CT检查发现且有手术病理证实的良性孤立性肺结节患者90例和2013年1月至2013年12月期间经胸部CT检查发现且有手术病理证实的恶性孤立性肺结节患者122例，共计212例的临床资料和CT影像资料。多因素回归分析得出孤立性肺结节恶性可能性的独立预测因素，建立logitic回归预测模型，并用另外242例有明确病理诊断的孤立性肺结节患者验证此logistic回归预测模型。结果：212例孤立性肺结节患者中58%的结节为恶性，42%为良性。Logistic回归分析显示结节类型、边界清楚、分叶、毛刺、胸膜牵拉征等特征在良性结节与恶性结节间差异均有统计学意义(P<0.05)，是孤立性肺结节恶性的独立预测因素。预测模型为：P=ex/(1+ex)，X=-1.252-(0.741×混杂磨玻璃结节)-(3.712×实性结节)+(2.301×边界清楚)+(1.589×分叶征)+(1.269×毛刺征)+(1.528×胸膜牵拉征)，e为自然对数。此模型的灵敏度为81.8%，特异度为85.7%，阳性预测值为88.2%，阴性预测值为78.3%。结论：本研究建立的预测模型能准确评估孤立性肺结节恶性可能性，能为孤立性肺结节的临床诊断提供依据。

    logistic回归模型；孤立性肺结节；多因素分析；独立预测因素 ......