舒恩芬，孔春丽，夏海红，高杨，吴徐璐，谢良钧，赵雪妙，江春燕，陈春妙，周永进，纪建松

    (丽水市中心医院 放射科 浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室，浙江 丽水 323000)

    肾 透 明细 胞 癌(clear cell renal cell carcinoma，ccRCC)是肾脏最为常见的恶性肿瘤，约占肾脏恶性肿瘤的75%～87%[1-2]。病理分级能够直接反映肿瘤的侵袭转移潜能，是临床治疗方案制定的重要依据[3-4]。目前，肾穿刺活检仍是ccRCC术前病理分级的金标准和常用诊断技术，但其作为有创操作，患者的顺应性较差，且易引起患者的腰痛、出血、尿潴留、感染等并发症[5]，因此，临床上亟需发展无创ccRCC术前精准病理分级技术。目前国内外学者已进行了一定的探索[6-7]，尤其是功能磁共振成像以及CT成像与病理分级之间的相关性方面开展了较多的探索性工作[8-10]，这也进一步提示术前影像学检查对于预测ccRCC的病理分级具有一定的价值。定量影像组学技术的快速发展，为肿瘤的无创诊疗提供了新的途径[11]，其在ccRCC的分级诊断中同样也已有相关报道[12-13]，但以往的研究大多用ccRCC的CT平扫图像进行建模，而临床上对于ccRCC多基于增强图像进行分析，且构建的模型特异性和敏感性仍不够高。基于此，本研究拟利用影像组学技术提取动态增强CT图像的定量影像学生物标志物，并进一步构建ccRCC的精准分级预测模型，旨在探讨利用定量影像学生物标志物构建ccRCC术前WHO/ISUP分级精准预测模型的可行性。

    1 对象和方法

    1.1 对象 回顾性分析2010年1月至2019年10月在丽水市中心医院经手术病理证实且病理分级明确的128例ccRCC患者。纳入标准：①首次诊断均于术前行常规腹部CT平扫和增强扫描，增强包括皮髓期、实质期、分泌期；②所有患者均有完整手术病理证实且病理分级明确，并有影像学资料；③病例纳入均征得患者同意，并符合伦理规范。排除标准：①图像质量不佳，临床和影像资料不全；②以囊性成分为主的肿块，实性成分少。通过筛选最终72例患者纳入本研究，其中高分化组(I+ II级)52例，低分化组( III+IV级)20例，并收集患者的一般临床资料。

    1.2 设备和扫描方法 所有患者均采用Philips Brilllance iCT(256层)扫描仪 ......