胡云双，张颖，曾海平

    温州市中西医结合医院 检验科，浙江 温州 325000

    子宫内膜癌是女性生殖系统中最为常见的癌症之一，目前位列发达国家女性恶性肿瘤中的第四位，我国每年也约有2万人死于该病[1-2]。虽然子宫内膜癌的手术、化疗及免疫治疗都取得了一定的进展[3]，但患者的病死率仍居高不下[4]。因此，从分 子层面更深入地探索其发病机制[5]，研究影响子宫内膜癌预后的分子标签来评估与预测患者生存率，具有临床实际意义[6]。

    长链非编码RNA(long non-coding RNA，lncRNA) 是一类长度在200～100 000 nt之间非蛋白编码RNA分子，常被用于肿瘤诊断或预后评估，是一类极具潜力的新一代标志物[7]。研究表明，lnc RNA作为重要的调控因子，参与肿瘤细胞的增殖、分化、转 移[8]，但目前关于lncRNAs在子宫内膜癌中的生物学功能和分子机制仍鲜见报道[9]。本研究提取TCGA数据库中子宫内膜癌的lnc RNA表达数据及临床相关数据，通过差异表达分析和单因素LASSO Cox回归，寻找与子宫内膜癌预后相关的IncRNA，采用多因素Cox回归模型构建预测子宫内膜癌预后相关的lncRNA分子标签，为子宫内膜癌的预后评估提供进一步支持。

    1 资料和方法

    1.1 子宫内膜癌lncRNA表达数据及临床资料的收集与处理 从TCGA数据库(https://p ortal.gdc.cancer.gov/)中下载子宫内膜癌和癌旁组织的RNAseq level 3转录组数据及临床相关资料，数据集截止日期为2020年2月。样本筛选纳入标准包括：①经过病理证实为原发性子宫内膜癌，并且术前未经任何放化疗；②预后信息完整无缺失，预后随访时间大于30 d。除去临床信息缺失的个体，共计523个子宫内膜癌和23个癌旁组织纳入分析。

    1.2 lncRNA差异表达分析 采用R语言的“edgeR”包[10]对子宫内膜癌和癌旁组织的lncRNA进行表达差异筛选分析，筛选标准如下：log2|差异倍数(FC)| ≥1且假阳性发现率(false discovery rate，FDR)<0.05。用R语言“ggplot2”包绘制火山图，采用R语言“ComplexHeatmap”包绘制热图 ......