徐雷，葛怀志，章智敬，陈博，程建敏，吴爱琴

    温州医科大学附属第二医院 放射科，浙江 温州 325027

    自发性脑出血(intracerebral hemorrhage, ICH)占所有脑卒中的10%～30%，具有较高的致残率及致死率[1]。血肿体积增加超过基础血肿量的33%或超过6 mL定义为血肿扩大(hematoma expansion, HE)，据报道约26% ICH患者可出现早期HE[2]，其是患者临床状况恶化及预后不良的主要因素之一。因此早期、快速地预测ICH患者是否会发生HE具有重要的临床意义。大量研究表明急诊CT血管成像(computed tomography angiography, CTA)中的点征对预测患者早期是否发生HE具有重要作用[4]，然而目前在临床实际工作中急诊ICH患者的首选检查方式并非CTA，因此将其用于预测HE受到一定限制。近年来，随着影像组学技术的发展，通过影像组学技术高通量提取图像中大量人类肉眼无法识别的信息，在实现疾病的检测、鉴别诊断及预后评估等方面发挥了重要作用[4-5]。因此本研究拟通过影像组学技术，挖掘ICH患者头颅基线平扫CT图像，构建逻辑回归(logistic regression, LR)模型，实现早期、快速、准确地预测ICH患者HE。

    1 对象和方法

    1.1 对象 收集2015年1月至2019年12月温州医科大学附属第二医院脑出血患者261例，其中男127例，女59例，年龄26～88岁。根据是否存在早期脑出血HE分为HE组和非HE组，再按照检查号尾数以7:3将所有病例随机分为训练集(182例)和验证集(79例)。纳入标准：①经头颅CT确诊为脑出血者；②发病6 h内行初次头颅CT且24 h复查头颅CT；③临床资料完整。排除标准：①首次头颅CT复查之前接受手术治疗者；②存在动静脉畸形、动脉瘤、头颅外伤、脑肿瘤、出血性脑梗死者；③发病前行抗凝治疗者；④CT影像有严重伪影者。

    1.2 检查方法 采用多排螺旋CT(Brilliance CT，荷兰飞利浦公司)行头颅CT扫描。嘱患者仰卧，头先进，扫描范围自颅底到颅顶。平扫管电压120 kV，平扫管电流调制200 mA ......