老年脓毒症患者死亡风险列线图模型构建与验证
预测,1对象和方法,2结果,3讨论
夏轶姿,张静,刘琛,翁杰,宋佳泽,田伟华,徐慧1.温州医科大学附属第二医院 全科医学科,浙江 温州 325027;2.温州医科大学附属第一医院 老年医学科,浙江 温州 325015;3.温州医科大学 第二临床医学院,浙江 温州 325035
脓毒血症是机体对感染反应失调而导致的重要器官功能障碍综合征。随着人口老龄化,老年脓毒症的发病率也在不断上升,及时准确评估病情,从而尽早制定临床干预策略,可有效降低疾病病死 率[1]。目前国内外尚无完善的评价标准用于评估老年脓毒症患者病情,临床上仍普遍采用序贯器官衰竭(sequential organ failure assessment, SOFA)评分[2]和急性生理评分(acute physiology score III, APS-III)[3]等来预测脓毒症患者病死率。这些评分标准虽简便,但预测脓毒症患者预后的灵敏度与特异度均不理想[4]。列线图模型是一种可视化的统计模型,根据评估指标在预测模型中所占权重来计算风险评分,有助于提高临床医师对疾病预后判断的临床决策能力[5-6]。本研究旨在通过分析老年脓毒症的死亡危险因素,构建预测其短期死亡的列线图模型,为脓毒症临床预警及制定有针对性防治策略提供科学的理论依据。
1 对象和方法
1.1 对象 收集2010年1月至2020年9月温州医科大学附属第二医院住院的脓毒症患者入住ICU后 24 h内的数据资料,包括:年龄、性别、基础合并症、生命体征(体温、心率、呼吸、血压、血氧饱和度)、血液检测指标(血浆白蛋白、总胆红素、肌酐、尿素氮、血糖、血乳酸等)、病情严重程度评分[急性生理与慢性健康IV(acute physiology and chronic health evaluation IV, APACHE IV)评分、SOFA评分]以及24 h尿量、血液透析、机械通气等情况。选取美国大型多中心重症监护数据库(emergency intensive care unit, eICU)协作研究数据库的数据,该数据库包含了2014至2015年美国208家医院的335个ICU临床患者数据。本研究收集的指标若在24 h内多次测量则选择与预后最严重的值,主要结局为患者入住ICU后30 d内的死亡情况。入选标准为:ICU入住时间≥24 h、年龄≥ 60岁,且符合脓毒症最新诊断标准[7]。排除标准为:自动出院、放弃治疗和含有缺失值病例。通过对数据收集者进行统一培训,并用标准数据收集表进行收集 ......
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