林秀丽，鲍少蕊，黄海萍，舒美春

    温州医科大学附属第一医院，浙江 温州 325015，1.感染内科；2.神经内科

    非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)是以肝实质细胞脂肪变性和脂肪贮积为主要特征的肝病[1]，患病率在临床上仅次于慢性病毒性肝炎。近年来，NAFLD患病率高达15%～30%[2]，成为全世界面临的严重健康负担。对于单纯使用药物治疗NAFLD的效果并不理想且存在争议[3-4]。2017年亚太地区非酒精性脂肪性肝病诊疗指南指出：成功的生活方式干预可有效改善NAFLD相关的生理指标[5]，可见患者的自我管理能力在NAFLD治疗中起着重要作用。关联规则挖掘技术[6]是通过Apriori关联规则挖掘频繁项集的算法，找出各项目集之间的关联性以及内在联系，基于数据分析，发现数据模式及特征，帮助人们做出预测。本研究基于临床大数据的收集，挖掘诊疗数据库中与NAFLD患者自我管理相关的数据，分析其相关影响因素，建立关联规则及自我管理评价体系，以改善NAFLD患者的预后。

    1 对象和方法

    1.1 对象 选取2020年11月至2021年9月入住温州医科大学附属第一医院感染内科的NAFLD患者为研究对象。纳入标准：根据非酒精性脂肪肝防治指南[7]诊断为NAFLD患者；年龄≥18岁，≤65岁；不饮酒或无过量饮酒史(过去12个月每周饮用乙醇男性<210 g，女性<140 g)；患者自愿加入并签署知情同意书。排除标准：因精神障碍等因素不能合作的患者；合并其他肝脏疾病。本研究经本院伦理委员会批注(2016246)。

    1.2 调查工具

    1.2.1 基线调查表：设计NAFLD患者一般基线调查表，包括患者的基本资料，居住情况、医疗付费情况、工作情况、吸烟史、脂肪肝程度、NAFLD家族史、合并慢性病数量 ......