郭小皖，贾旭东，张丹青，贾德召，陈英敏，张淑倩，刘阳，时高峰

    1.河北医科大学第四医院 CT磁共振科，河北 石家庄 050011；2.河北省人民医院 医学影像科，河北 石家庄 050051；3.河北医科大学第二医院 泌尿外科，河北 石家庄 050000；4.河北省人民医院 病理科，河北 石家庄 050051

    肺癌是全世界癌症相关死亡的主要原因之一[1]，肺腺癌为肺癌的主要病理类型。肺腺癌早期表现为持续存在的亚实性结节(sub-solid nodule,SSN)，根据其内有无实性成分可细分为非实性结节(non-solid nodules, NSNs)和部分实性结节(part-solid nodules, PSNs)[2]。一直以来，关于早期肺腺癌生长的预测研究是临床研究的热点和难点[3-5]，而研究的前提是SSNs体积及体质量的准确测量。目前，临床工作中常采用二维测量(twodimensional, 2D)的方法来评估SSNs体积的变化[6]，但2D体积测量方法操作前需参照专家共识对测量医师进行培训，以确保测量的准确性[7]。与2D测量方法相比基于计算机辅助诊断的自动与半自动三维测量方法(three-dimensional, 3D)能更全面地描述结节的大小、形态及密度[3，8-9]。本研究旨在探讨商业可用肺结节分割软件评估SSNs体积及体质量测量的可重复性，并比较SSNs体积及体质量测量在观察者内及观察者间的差异，以寻找高效、准确随访，定量评估SSNs大小及体质量的方法。

    1 对象和方法

    1.1 对象 回顾性收集2016 年6月1日至2019 年12月31日在河北省人民医院行胸部CT检查并发现SSNs的患者共116 例，163 个SSNs纳入研究，其中79例患者有1个SSN，27例有2个SSNs，10例有3个SSNs，所有SSNs均最终取得手术病理证实。SSNs的纳入标准：①SSNs的平均直径为5～15 mm；②PSN内实性成分最大径≤5 mm；③SSNs界线清楚，形态比较规则，易于肺结节分割软件识别及手动勾勒。SSNs的排除标准：①胸部CT图像出现影响诊断体质量的呼吸运动伪影；②患者有明显肺气肿、肺纤维化、肺间质性疾病及肺炎等可以掩盖SSNs边界的疾病。

    1.2 CT检查方法 由于医院设备的更新，CT数据采集采用了不同的扫描协议。成像数据来自3 台不同的CT设备：Discovery HD 750(GE Medical Systems，美国Milwaukee公司)和西门子第二、三代双源CT(德国Siemens Healthcare公司) ......