李曾 常晓 王英杰 范彧 高鹏 张嘉 张保中 翁习生

    (中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院骨科，北京 100730)

    骨质疏松症是一种以骨量低下，骨组织微结构损坏为主要特征的全身性骨骼疾病。骨质疏松导致骨量降低、骨强度下降、骨脆性增加，严重者无明显暴力或轻微暴力即可发生骨折[1,2]。骨质疏松性骨折最常见部位为胸腰段椎体及髋部[2-4]。随着人口老龄化、手术技术及理念的更新、人们对生活质量要求的不断提升，因骨质疏松性骨折行手术治疗的患者不断增加，骨质疏松性骨折给患者及其家庭，甚至整个社会都带来了沉重的经济负担[5-8]。目前，国内有关骨质疏松性骨折住院费用的资料较为老旧，且大多集中关注一类疾病，缺乏完整性[9-11]。为此本研究采集并分析了北京协和医院近一年来收治的骨质疏松性骨折手术病例，分析其住院费用及相关影响因素，为后续研究或医疗政策制定提供相关依据[7-10]。

    1 资料与方法

    1.1 纳入与排除标准

    纳入标准：骨折入院时年龄≥50岁，符合原发性骨质疏松诊断，无明显暴力或轻度暴力引起单一类型骨折，住院行手术治疗的患者[12,13]。

    排除标准：①年龄<50岁者；②严重暴力外伤致骨折患者；③全身多部位骨折患者；④病理性骨折患者；⑤继发性骨质疏松患者[14]。

    1.2 一般资料

    纳入2018年9月至2019年8月于北京协和医院骨科出院的骨质疏松性骨折手术患者233例次，包括因骨质疏松导致的股骨颈骨折、股骨转子间骨折、胸腰椎压缩骨折、肱骨近端骨折以及桡骨远端骨折患者。分别从北京协和医院病历系统提取相关信息，包括性别、年龄、身高、体重、术前血红蛋白及白蛋白水平、相关基础病、骨折部位、手术及麻醉方式、重症监护室天数、并发症情况、放射检查费、化验费、手术费、药品费、材料费和住院总费用。

    1.3 统计学方法

    本研究采用Excel 15.27软件建立北京协和医院骨科出院的骨质疏松性骨折手术患者数据库，应用SPSS 23.0软件进行描述性统计分析及相关检验分析，P<0.05为差异有统计学意义。连续变量采用均值±标准差进行描述，分类变量采用频数及百分比进行描述。连续变量先进行正态性检验，如符合正态分布，两组比较使用t检验，多组比较使用方差分析；如不符合，两组比较使用Mann-Whitney检验，多组比较使用Kruskal-Wallis检验。分类变量比较使用χ2检验。住院费用的影响因素使用方差分析模型。

    2 结果 ......