【摘 要】 目的：系统评价NSRAS量表在降低新生儿医源性损伤中的应用效果。方法：使用计算机检索PubMed、中文期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库。选择前瞻性的将NSRAS量表以预防为目的预测新生儿医源性损伤的相关研究文献，检索时间为自建库开始至2019年，由2名研究人员独立筛选文献、提取资料，并采用质量评价工具(QUADAS)标准进行质量评价，使用MetaDisc 1.4进行Meta分析并辅以Revman 5.3绘制相关的条性图和表格。结果：共纳入8各篇文献，共计7240名研究对象，合并灵敏度(SEN)为0.56(95%CI，0.47～0.65)，异质性检验I2=90.1%，P<0.0001;合并特异度(SPE)为0.90(95%CI，0.87～0.94)，异质性检验I2=94.0%，P<0.0001。合并诊断比值比(DOR)经计算为17.6(95%CI，14～21.2)，异质性检验I2=76.5%，P=0.0103。结论：NASAR评估量表可以较为准确地预估新生儿医源性损伤 ......