王伟帅，李阳兵，刘鑫源，罗勇军☆

    (1.重庆师范大学地理与旅游学院，重庆 400047； 2.陆军军医大学陆军卫勤训练基地军事医学地理学教研室，重庆 400038)

    高原高血压是高原地区高发的一种慢性心血管疾病，根据病因和持续时间可分为高原原发性高血压和高原高血压[1]。由于高原高血压的研究是一门跨学科体系的耦合过程，而跨学科研究具有一定的复杂性与学科创新性[2]。在国内外学术界对中国西藏、印度北部、秘鲁高海拔地区高血压患病率的实证研究中，均发现高海拔与高血压患病率存在一般相关性与空间异质性，高原环境特征与人文要素共同影响高原地区患病率特征[3-4]。综合回顾高原高血压研究结果，在地区患病率特征、高海拔地区地理环境因子作用方面取得一定成果，但对其发生反应机制、过程、空间分布规律等的研究还处于低水平阶段[5]。同时高原地理环境与高血压存在哪些相关性联系及其传导与反馈机制不够清晰，相关研究还有待进一步深入。

    本研究采用定性、定量两种方法运用Citespace软件对CNKI数据库中高原环境与高血压的研究文献进行定量化的综述分析，了解高原高血压领域的研究进展、前沿、热点及发展趋势。

    1.研究数据与分析方法

    1.1 研究数据

    在高原高血压相关文献研究中，经比对多个文献数据库，最终确定为CNKI数据库。其中最大的原因是文献数据较多。从数据库选取主题为“高原与高血压”“高原与血压”或者关键词为“高原环境高血压”的期刊文献有285篇，构成文本的全部分析数据。

    1.2 数据转换与参数

    数据转换方面，将文献数据库中筛选出的285篇文献进行Citespace格式转换：首先对所选文献以Refworks格式保存输出，然后将用Citespace 5.5.r2软件导出的数据格式转换为软件能够识别的TXT数据格式，创建数据文件夹Data和工程文件夹Project，最后将转换好的TXT数据文件复制到Data文件夹中分析[6]。

    参数设置方面，由于文献量有限所以选择长时间尺度，定为1970～2020年。最后能够统计出文献的时间跨度为1981～2019年。时间层片设置为1阈值选择：Top N为50，Top N%为10.0%；剪切采用Pathfinder方式。[7]

    1.3 分析方法

    使用Citespace 5.5.r2软件对所选文献进行关键词共现分析、关键词聚类分析、关键词共现网络时区分析、关键词共现网络时间线分析、作者共现分析、机构共现分析[8]；利用交叉分析功能进行关键词与作者、关键词与机构共现可视化图谱分析 ......