[摘要]目的大数据挖掘影响肺腺癌总生存的分子机制。方法分析癌症基因组图谱(TCGA)数据库中肺腺癌RNA测序数据，将肺腺癌样本中上调的mRNA分别在10套GEO基因芯片数据中进行生存分析。应用生物信息分析方法探索微小染色体维持蛋白4(MCM4)基因上游相关的微小RNA(miRNA)以及长链非编码RNA(lncRNA)。结果MCM4 mRNA高表达，在10套独立数据中均可致肺腺癌总生存下降(χ2=4.16～10.70，P<0.05)。与MCM4呈显著线性负相关的miRNA为miR-338-3p(r=-0.379，P<0.01)，与MCM4呈显著线性正相关的lncRNA为ENSG00000228801.5(r=0.438，P<0.001)、ENSG00000234129.3(r=0.461，P<0.001)、ENSG00000259758.1(r=0.431，P<0.001)，并且利用miRanda及DIANA tool数据库证明了调控的可信性。结论ENSG00000228801.5→miR-338-3p→MCM4、ENSG00000234129.3→miR-338-3p→MCM4、ENSG00000259758.1→miR-338-3p→MCM4通路与肺腺癌病人的总生存相关。

    [关键词]肺肿瘤;腺癌;生存时间;数据挖掘;微小染色体维持蛋白类

    [中图分类号]R734.2[文献标志码]A[文章编号]2096-5532(2018)06-0639-04

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