基于物联网智能的抑郁症患者自动监控方法研究
粒子,公式,1引言,2物联网下抑郁症患者监控视觉信号的获取及其增强处理,1监控布局与传感器分布图,2抑郁症患者传感器监控视觉信号的获取,3抑郁症患者监控视觉信号的增强处理,3利用混沌粒子群方法实现抑郁症患者自动看护
徐雅琴1,米晓萍2*,翟新梅(1.山西省中医学校,山西 晋中 030619;2.山西大学,山西 太原 030013;3.山西卫生健康职业学院,山西 晋中 030619)
1 引言
抑郁症是危害全人类身心健康的常见病,临床表现为对事物丧失兴趣、情绪低落、意念消极,该疾病的发生因素与环境、情感、压力等相关[1]。临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向,根据文献记载分析,约半数的自杀死亡者在生前都有抑郁倾向,造成的危害较大[2]。近年来随着抑郁症患者数量的日益增多,家人与护士的看护能力越来越不足,越来越需要利用人工智能方法对抑郁症患者进行监护,从而降低抑郁症患者的风险。由于抑郁症患者在家的行为存在较大突发性和随机性,因此在物联网中,将抑郁症患者活动空间中传感器采集的信号进行增强处理,在此基础上,采用混沌粒子群算法,实现抑郁症患者行为识别优化与及时报警 ......
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